| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| 1．1 动机 | 第9页 |
| 1．2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1．3 本文的主要工作 | 第10页 |
| 1．4 本文的组织 | 第10-12页 |
| 第二章 Madaline模型、符号和敏感性定义 | 第12-16页 |
| 2．1 Adaline模型及符号定义 | 第12-13页 |
| 2．2 Madaline模型及符号定义 | 第13-14页 |
| 2．3 Adaline敏感性定义 | 第14-15页 |
| 2．4 Madaline敏感性的定义 | 第15页 |
| 2．5 小结 | 第15-16页 |
| 第三章 对训练后Madaline敏感性的计算 | 第16-35页 |
| 3．1 基于超立方模型的Madaline敏感性计算 | 第16-26页 |
| 3．1．1 Adaline的敏感性计算 | 第16-24页 |
| 3．1．2 Madaline的敏感性计算 | 第24-26页 |
| 3．2 基于概率模型的Madaline敏感性计算 | 第26-34页 |
| 3．2．1 Adaline的敏感性计算 | 第26-30页 |
| 3．2．2 Madaline的敏感性计算 | 第30-34页 |
| 3．3 小结 | 第34-35页 |
| 第四章 对训练前 Madaline敏感性的计算及分析 | 第35-47页 |
| 4．1 Adaline的敏感性计算 | 第35-39页 |
| 4．2 Madaline的敏感性计算 | 第39-41页 |
| 4．3 敏感性分析 | 第41-46页 |
| 4．3．1 对输入维数的敏感性分析 | 第42页 |
| 4．3．2 对每层Adaline个数的敏感性分析 | 第42-45页 |
| 4．3．3 对层数的敏感性分析 | 第45-46页 |
| 4．4 小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 5．1 本文的总结 | 第47页 |
| 5．2 今后工作的展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录A 部分算法和公式的实现代码 | 第52-70页 |
| A．1 第3．1．1节中的ADALINE_S(W，△W，…) | 第52-62页 |
| A．2 第3．2．2节的算法MADALINE_SENS1(W，△W，S~0，…) | 第62-67页 |
| A．3 第4．2节的算法MADALINE_SENS2(W，△W，S~0，…) | 第67-70页 |
