| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·DCT 压缩域的基于内容检索 | 第7-8页 |
| ·压缩域图像检索 | 第8页 |
| ·离散余弦变换域图像检索 | 第8-11页 |
| ·本文的主要工作和内容组织 | 第11-13页 |
| 第二章 基于内容的图像检索CBIR | 第13-19页 |
| ·简介CBIR | 第13页 |
| ·CBIR 的基本技术要素 | 第13-14页 |
| ·特征提取 | 第14-15页 |
| ·多维索引与图像分类技术 | 第15-16页 |
| ·CBIR 系统介绍 | 第16页 |
| ·CBIR 的问题与展望 | 第16-17页 |
| ·本章结论 | 第17-19页 |
| 第三章 基于DCT 的图像编码 | 第19-29页 |
| ·图像编码标准 | 第19-22页 |
| ·正交变换编码原理 | 第22-23页 |
| ·二维离散余弦变换 | 第23-25页 |
| ·DCT 量化器 | 第25-26页 |
| ·行程编码和ZIGZAG 扫描 | 第26-27页 |
| ·可变长熵编码 | 第27页 |
| ·分层结构方式 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 算法1-基于DCT 压缩的JPEG 图像的快速检索 | 第29-37页 |
| ·算法简介 | 第29页 |
| ·算法背景 | 第29页 |
| ·JPEG 压缩标准 | 第29-30页 |
| ·算法描述 | 第30-33页 |
| ·试验结果和讨论 | 第33-35页 |
| ·算法总结 | 第35-37页 |
| 第五章 算法2-基于统计特征的DCT 压缩域纹理图像检索方法 | 第37-45页 |
| ·算法简介 | 第37页 |
| ·算法背景 | 第37页 |
| ·DCT 压缩域的统计参数计算 | 第37-40页 |
| ·提出的检索方法 | 第40-41页 |
| ·实验结果和讨论 | 第41-44页 |
| ·算法总结 | 第44-45页 |
| 第六章 算法3-DCT 压缩域基于形状的图像检索 | 第45-53页 |
| ·算法简介 | 第45页 |
| ·算法背景 | 第45页 |
| ·图像的DCT 变换 | 第45-47页 |
| ·算法描述 | 第47-50页 |
| ·实验结果和讨论 | 第50-51页 |
| ·算法总结 | 第51-53页 |
| 第七章 总结 | 第53-55页 |
| 附录 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-60页 |