| 第1章 绪论 | 第1-12页 |
| 1．1 背景 | 第6-7页 |
| 1．2 自适应查询处理技术发展纵览 | 第7-9页 |
| 1．3 相关的研究成果及原形系统 | 第9-11页 |
| 1．4 本文的工作以及论文的组织 | 第11-12页 |
| 第2章 数据集成中查询处理介绍 | 第12-17页 |
| 2．1 Mediator／Wrapper系统体系结构 | 第12-13页 |
| 2．2 数据集成系统中的查询处理过程 | 第13-17页 |
| 2．2．1 数据源 | 第13-14页 |
| 2．2．2 语义匹配 | 第14页 |
| 2．2．3 查询重写 | 第14-15页 |
| 2．2．4 查询处理与优化 | 第15页 |
| 2．2．5 查询优化器 | 第15-17页 |
| 第3章 遗传算法 | 第17-29页 |
| 3．1 引言 | 第17-19页 |
| 3．2 查询处理和优化的基本原理 | 第19-21页 |
| 3．3 多数据源连接查询优化问题 | 第21-24页 |
| 3．3．1 问题的提出 | 第21页 |
| 3．3．2 问题定义 | 第21-23页 |
| 3．3．3 代价模型 | 第23-24页 |
| 3．3．4 搜索空间 | 第24页 |
| 3．4 遗传算法(GA) | 第24-29页 |
| 3．4．1 GA简介 | 第25页 |
| 3．4．2 GA组成要素 | 第25-26页 |
| 3．4．3 GA的流程 | 第26-29页 |
| 第4章 自适应遗传算法 | 第29-41页 |
| 4．1 交叉变异概率 | 第29-31页 |
| 4．2 问题编码 | 第31-32页 |
| 4．3 选择算子 | 第32页 |
| 4．4 交叉算子 | 第32-34页 |
| 4．5 变异算子 | 第34-35页 |
| 4．6Neighbor结构 | 第35-36页 |
| 4．7 基于数据源能力的查询优化策略 | 第36-38页 |
| 4．8 相关工作 | 第38-40页 |
| 4．9 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 仿真实验 | 第41-43页 |
| 第6章 结论和未来的研究方向 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48页 |