AWGN信道中的信噪比估计算法
| 第1章 绪论 | 第1-11页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·信噪比估计研究背景 | 第7-8页 |
| ·发展概况 | 第8-10页 |
| ·本文的主要内容 | 第10-11页 |
| 第2章 信噪比估计算法的理论基础 | 第11-26页 |
| ·通信系统的一般模型 | 第11-12页 |
| ·信号与噪声 | 第12-15页 |
| ·信噪比的定义 | 第12页 |
| ·噪声 | 第12-15页 |
| ·信号与噪声的表征 | 第15-18页 |
| ·信号的低通表示 | 第15-16页 |
| ·白噪声的表示法 | 第16-17页 |
| ·数字调制信号的表示 | 第17-18页 |
| ·信道中的无码间干扰(ISI)的信号设计 | 第18-20页 |
| ·信号子空间与噪声子空间 | 第20-23页 |
| ·相关函数矩阵 | 第20页 |
| ·信号子空间与噪声子空间定义 | 第20-23页 |
| ·最短描述长度(MDL)算法原理 | 第23-26页 |
| 第3章 信噪比估计算法 | 第26-40页 |
| ·最大似然估计 | 第26-31页 |
| ·系统模型 | 第26-28页 |
| ·最大似然(ML)估计算法 | 第28-31页 |
| ·二阶四阶估计法 | 第31-33页 |
| ·信号投影(SP)估计法 | 第33-35页 |
| ·基于信号子空间分解(SB)估计法 | 第35-40页 |
| 第4章 信噪比估计算法的改进 | 第40-53页 |
| ·高阶累积量估计法 | 第40-45页 |
| ·高阶累积量基本概念 | 第40-42页 |
| ·高阶累积量估计算法 | 第42-45页 |
| ·自相关矩阵奇异值分解法 | 第45-49页 |
| ·数据拟合估计法 | 第49-53页 |
| 第5章 算法仿真分析与比较 | 第53-62页 |
| ·仿真系统模型 | 第53-54页 |
| ·性能测试 | 第54-59页 |
| ·性能比较 | 第59-62页 |
| ·克拉美-罗界(CRB) | 第59-60页 |
| ·比较结果 | 第60-62页 |
| 结束语 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
