| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪言 | 第8-12页 |
| 1．1 本课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1．2 参数识别的研究概况 | 第9-10页 |
| 1．3 本文研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 小波理论 | 第12-18页 |
| 2．1 引言 | 第12页 |
| 2．2 连续小波变换的定义 | 第12-14页 |
| 2．3 连续小波的性质 | 第14页 |
| 2．4 连续小波变换的时间—频率特性 | 第14-15页 |
| 2．5 离散正交小波变换 | 第15-16页 |
| 2．6 几种常用小波 | 第16-18页 |
| 第三章 基于小波的模态参数识别 | 第18-38页 |
| 3．1 前言 | 第18页 |
| 3．2 小波去噪的原理 | 第18-19页 |
| 3．3 阈值的选取及量化 | 第19-21页 |
| 3．4 利用小波去噪提取线性系统的自由响应 | 第21页 |
| 3．5 小波脊 | 第21-23页 |
| 3．6 基于小波脊的线性系统的模态参数识别 | 第23-26页 |
| 3．6．1 单自由度系统 | 第24-25页 |
| 3．6．2 多自由度系统 | 第25-26页 |
| 3．7 程序及算法 | 第26页 |
| 3．8 仿真实例 | 第26-29页 |
| 3．9 实验 | 第29-37页 |
| 3．9．1 实验模型 | 第29页 |
| 3．9．2 实验设备 | 第29-30页 |
| 3．9．3 实验设备连接图 | 第30页 |
| 3．9．4 实验数据处理 | 第30-37页 |
| 3．10 小结 | 第37-38页 |
| 第四章 Daubechies 小波在系统参数识别中的应用 | 第38-67页 |
| 4．1 前言 | 第38页 |
| 4．2 Daubechies 小波 | 第38-44页 |
| 4．2．1 Daubechies 小波及其性质 | 第38-40页 |
| 4．2．2 Daubechies 小波的数值求法 | 第40-42页 |
| 4．2．3 关联系数 | 第42-44页 |
| 4．3 单自由度线性时变系统的参数识别 | 第44-49页 |
| 4．3．1 单自由度线性时变系统的参数识别 | 第44-47页 |
| 4．3．2 最小二乘法进行解的优化 | 第47页 |
| 4．3．3 归一化问题 | 第47-49页 |
| 4．3．4 参数识别程序 | 第49页 |
| 4．4 多自由度线性时变系统的参数识别 | 第49-51页 |
| 4．5 单自由度非线性系统的参数识别 | 第51-54页 |
| 4．6 多自由度非线性系统的参数识别 | 第54-56页 |
| 4．7 参数识别实例 | 第56-66页 |
| 4．7．1 单自由度线性系统 | 第56-57页 |
| 4．7．2 刚度衰减系统 | 第57-59页 |
| 4．7．3 周期时变系统 | 第59-60页 |
| 4．7．4 突变系统 | 第60-61页 |
| 4．7．5 光滑非线性系统 | 第61-63页 |
| 4．7．6 多自由度线性系统 | 第63-64页 |
| 4．7．7 多自由度非线性系统 | 第64-66页 |
| 4．8 小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 作者在攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 详细摘要 | 第73-75页 |