基于中包连续测温的连铸二冷控制模型及其可靠性研究
| 独创性声明 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1．1 连铸技术 | 第10-13页 |
| 1．1．1 国内外连铸技术发展和现状~[1] | 第10-12页 |
| 1．1．2 连铸自动化发展状况 | 第12-13页 |
| 1．2 连铸二冷控制技术 | 第13-17页 |
| 1．2．1 二次冷却的重要性和特点 | 第13-14页 |
| 1．2．2 二冷控制的方法 | 第14-17页 |
| 1．3 本文研究内容 | 第17页 |
| 1．4 本文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 基于传热模型的铸坯表面温度变化特性分析 | 第18-30页 |
| 2．1 基于传热模型的参数动态特性分析 | 第18-26页 |
| 2．1．1 连铸二冷传热数学模型 | 第18-20页 |
| 2．1．2 连铸工艺参数对铸坯生产过程特征的影响 | 第20-26页 |
| 2．2 基于中包连续测温和拉速前馈的控制系统设计 | 第26-30页 |
| 2．2．1 拉速和过热度引入二冷控制系统的意义 | 第26-27页 |
| 2．2．2 连铸二冷控制系统的设计 | 第27-30页 |
| 第三章 人工智能优化方法工作原理 | 第30-41页 |
| 3．1 数据融合技术及其在二冷控制系统中的应用 | 第30-32页 |
| 3．1．1 技术简介 | 第30-31页 |
| 3．1．2 数据融合技术在二冷控制系统中的应用 | 第31-32页 |
| 3．2 遗传算法(GA)及其软件实现 | 第32-41页 |
| 3．2．1 基本 GA及其实现 | 第33-36页 |
| 3．2．2 遗传算法的特点及优越性 | 第36-37页 |
| 3．2．3 遗传算法的软件实现 | 第37-41页 |
| 第四章 引入二冷控制系统的中包连续测温可靠性研究 | 第41-62页 |
| 4．1 中包连续测温系统的应用及其优点 | 第42-43页 |
| 4．2 中包温度在浇铸过程中的变化规律分析 | 第43-46页 |
| 4．2．1 开浇时中包内钢水温度变化 | 第44-45页 |
| 4．2．2 换包时中包内钢水温度变化 | 第45页 |
| 4．2．3 连续测温系统故障 | 第45-46页 |
| 4．3 二冷控制系统中连续测温系统的可靠性处理 | 第46-47页 |
| 4．3．1 开浇处理 | 第46页 |
| 4．3．2 换钢包处理 | 第46-47页 |
| 4．3．3 连续测温系统故障处理 | 第47页 |
| 4．4 中包连续测温系统的智能预估补偿模型 | 第47-62页 |
| 4．4．1 历史数据分析 | 第47-48页 |
| 4．4．2 温度预估模型的建立 | 第48-51页 |
| 4．4．3 智能算法应用详述 | 第51-57页 |
| 4．4．4 仿真结果及分析 | 第57-62页 |
| 第五章 二冷控制系统中的有效拉速模型 | 第62-74页 |
| 5．1 动态传热模型分析 | 第62-66页 |
| 5．2 有效拉速模型的提出及模型参数优化 | 第66-71页 |
| 5．2．1 有效拉速模型 | 第67-69页 |
| 5．2．2 模型参数优化 | 第69-71页 |
| 5．3 模型仿真结果及分析 | 第71-74页 |
| 第六章 结束语 | 第74-76页 |
| 6．1 本文结论 | 第74页 |
| 6．2 进一步需要解决的问题 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
