0 前言 | 第1-16页 |
1 分簇相关理论及算法 | 第16-39页 |
1.1 一种面向监测的传感器网络应用模型 | 第16-18页 |
1.2 传感器网络能量消耗模型 | 第18-19页 |
1.3 一种新的最优簇首数目计算公式 | 第19-31页 |
1.3.1 研究背景 | 第19-21页 |
1.3.2 问题的提出 | 第21-22页 |
1.3.3 新的最优簇首数目计算公式 | 第22-26页 |
1.3.4 推论及证明 | 第26-31页 |
1.4 均匀分簇算法 | 第31-37页 |
1.4.1 簇首均匀分布时消耗能量较少 | 第31-33页 |
1.4.2 均匀分簇算法的基本思想 | 第33-34页 |
1.4.3 算法描述及仿真验证 | 第34-37页 |
1.5 总结 | 第37-39页 |
2 中继网络模型、理论及算法 | 第39-57页 |
2.1 概述 | 第39-40页 |
2.2 移动Agent研究简介 | 第40-42页 |
2.3 推模式与拉模式 | 第42-45页 |
2.4 两种模式的性能比较 | 第45-48页 |
2.4.1 定义与假定 | 第45-46页 |
2.4.2 两种模式算法性能比较 | 第46-48页 |
2.5 基于区域划分的推模式通信算法 | 第48-52页 |
2.5.1 消息发送过程 | 第49-50页 |
2.5.2 通信算法 | 第50-52页 |
2.6 Mailbox和AddrBook的迁移和维护算法 | 第52页 |
2.7 基于区域划分命中率分析 | 第52-53页 |
2.8 仿真结果 | 第53-57页 |
3 数据包的调度与路由 | 第57-77页 |
3.1 概述 | 第57-59页 |
3.2 AFP算法及系统模型 | 第59-61页 |
3.2.1 组建散列网 | 第59-60页 |
3.2.2 散列网系统模型 | 第60页 |
3.2.3 AFP算法 | 第60-61页 |
3.3 AFP算法的理论证明 | 第61-64页 |
3.3.1 名词 | 第61页 |
3.3.2 假定 | 第61-62页 |
3.3.3 AFP算法正确性证明 | 第62-64页 |
3.4 微微网内调度及散列网路由算法 | 第64-76页 |
3.4.1 微微网内的调度算法 | 第64-66页 |
3.4.2 散列网路由算法 | 第66-71页 |
3.4.3 算法仿真 | 第71-76页 |
3.5 总结 | 第76-77页 |
4 基于事件触发的时钟同步算法 | 第77-85页 |
4.1 概述 | 第77-78页 |
4.2 时钟同步原理 | 第78-79页 |
4.3 时钟同步算法 | 第79-80页 |
4.3.1 同步触发及结束 | 第79页 |
4.3.2 基站与簇首节点同步 | 第79-80页 |
4.3.3 簇内同步 | 第80页 |
4.3.4 触发时刻时间修正 | 第80页 |
4.4 误差分析 | 第80-84页 |
4.4.1 数据包传输延迟分解 | 第80-81页 |
4.4.2 基于CSMA协议误差分析 | 第81-84页 |
4.5 性能分析 | 第84-85页 |
5 水下传感器网络分簇 | 第85-98页 |
5.1 概述 | 第85-86页 |
5.2 海洋探测网络结构模型 | 第86-88页 |
5.3 水下传感器网络分簇 | 第88-98页 |
5.3.1 水下通信能量模型 | 第88页 |
5.3.2 水下最优簇首数计算 | 第88-92页 |
5.3.3 基于分簇算法的能量优化策略 | 第92-98页 |
6 总结与展望 | 第98-100页 |
致谢 | 第100-101页 |
参考文献 | 第101-110页 |
作者论文发表情况 | 第110页 |