击剑运动员血液指标优化中的数据挖掘
| 前言 | 第1-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·选题依据 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的提出 | 第12页 |
| ·数据挖掘的研究背景 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的基础理论 | 第14-16页 |
| ·本文的研究内容和组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第18-28页 |
| ·数据挖掘的定义与工作流程 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的目的 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘常用方法介绍 | 第21-25页 |
| ·分类方法 | 第21-23页 |
| ·聚类方法 | 第23-25页 |
| ·关联规则 | 第25页 |
| ·数据挖掘技术的应用情况 | 第25-28页 |
| 第三章 关联规则介绍 | 第28-40页 |
| ·关联规则定义 | 第28-32页 |
| ·关联规则的提出 | 第28页 |
| ·关联规则定义 | 第28-32页 |
| ·关联规则经典算法 | 第32-40页 |
| ·Apriori算法 | 第32-36页 |
| ·基于模式增长思想的算法FP-Growth | 第36-40页 |
| 第四章 算法实现及应用 | 第40-56页 |
| ·开发环境与开发工具介绍 | 第40-41页 |
| ·系统开发环境 | 第40页 |
| ·SQL Serve12000介绍 | 第40页 |
| ·Delphi6.0简介 | 第40-41页 |
| ·基于关系数据库的Apriori算法实现 | 第41-44页 |
| ·基于关系数据库的FP-Growth算法实现 | 第44-48页 |
| ·挖掘数值型数据的预处理 | 第48-50页 |
| ·血液指标优化应用举例 | 第50-56页 |
| 第五章 总结和展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
