基于粗糙集的区间值属性决策表的数据挖掘的研究
| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| §1． 1 数据挖掘的概述 | 第7页 |
| §1． 2 粗糙集理论概述 | 第7-11页 |
| §1． 3 粗糙集和数据挖掘 | 第11-12页 |
| §1． 4 本文的主要工作与内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 粗糙集理论综述 | 第13-23页 |
| §2． 1 粗糙集的基本概念 | 第13-17页 |
| §2． 2 决策规则的获取 | 第17-19页 |
| §2． 3 粗糙集的化简 | 第19-23页 |
| 第三章 数据挖掘综述 | 第23-31页 |
| §3． 1 数据挖掘的功能 | 第23-25页 |
| §3． 2 数据挖掘流程 | 第25-28页 |
| §3． 3 数据挖掘方法 | 第28-31页 |
| 第四章 区间值属性决策表的数据挖掘 | 第31-41页 |
| §4． 1 数据离散化 | 第31-32页 |
| §4． 2 扩展粗糙集模型 | 第32-34页 |
| §4． 3 基于优势关系的粗糙集模型 | 第34-36页 |
| §4． 4 模糊区间数的排序方法 | 第36页 |
| §4． 5 区间值属性决策表的数据挖掘方法 | 第36-38页 |
| §4． 6 应用算例 | 第38-39页 |
| §4． 7 总结 | 第39-41页 |
| 第五章 区间值多属性决策问题的一种排序方法 | 第41-51页 |
| §5． 1 有序信息表 | 第41-43页 |
| §5． 2 有序信息表的分析 | 第43-44页 |
| §5． 3 基于优势关系的两两比较表 | 第44-47页 |
| §5． 4 区间数的偏好序关系 | 第47页 |
| §5． 5 区间值多属性决策表的排序方法 | 第47-48页 |
| §5． 6 应用算例 | 第48-49页 |
| §5． 7 总结 | 第49-51页 |
| 第六章 数据挖掘的应用和发展趋势 | 第51-55页 |
| §6． 1 数据挖掘的应用 | 第51-52页 |
| §6． 2 数据挖掘的发展趋势 | 第52-55页 |
| 结束语 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 在读期间所撰写的论文 | 第61页 |
