免疫遗传神经网络的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·课题研究的历史与发展 | 第7-8页 |
| ·本文内容安排 | 第8-9页 |
| 第二章 免疫算法 | 第9-22页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·免疫算法原理 | 第9-14页 |
| ·自然免疫系统特性 | 第9-11页 |
| ·免疫算法基本架构 | 第11-14页 |
| ·算法综述 | 第14-21页 |
| ·基于信息熵的免疫算法 | 第14-17页 |
| ·免疫规划算法 | 第17-20页 |
| ·阴性选择算法 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 免疫算法与ANN和GA的比较 | 第22-27页 |
| ·免疫算法与人工神经网络的比较 | 第22-24页 |
| ·生物学原理的比较 | 第22-24页 |
| ·人工原理的比较 | 第24页 |
| ·免疫算法与遗传算法的比较 | 第24-26页 |
| ·算法原理的比较 | 第24-25页 |
| ·算法特点的比较 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于免疫遗传算法的多层前向神经网络设计 | 第27-33页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·免疫遗传算法 | 第28-29页 |
| ·免疫遗传算法的特点 | 第28页 |
| ·免疫遗传算法的实现 | 第28-29页 |
| ·基于免疫遗传算法的多层前向神经网络设计 | 第29-31页 |
| ·抗体基因编码 | 第30页 |
| ·抗体适应度函数的设计 | 第30页 |
| ·抗体浓度的定义 | 第30-31页 |
| ·抗体的抑制和促进 | 第31页 |
| ·抗体群的遗传更新 | 第31页 |
| ·仿真实验 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第五章 免疫遗传神经网络模型 | 第33-49页 |
| ·模型背景 | 第33-35页 |
| ·基本原理 | 第35-38页 |
| ·具体实现 | 第38-45页 |
| ·映射关系 | 第38-39页 |
| ·从免疫系统和神经网络角度构造算法 | 第39-40页 |
| ·网络结构 | 第40-42页 |
| ·主要算法 | 第42-45页 |
| ·仿真实验 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-52页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| ·结语 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 发表论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
