首页--航空、航天论文--航空论文--航空仪表、航空设备、飞行控制与导航论文--飞行控制系统与导航论文

基于神经网络的模型参考自修复飞行控制理论研究及仿真软件开发

第一章 绪论第1-17页
   ·引言第7-8页
   ·可重构飞行控制系统研究概况第8-13页
     ·国内外研究历史及现状第8-10页
     ·飞行控制系统重构技术与方法简介第10-12页
     ·飞行器重构控制技术领域的热点问题和发展趋势第12-13页
   ·基于神经网络的非线性自适应逆控制方法概述第13-15页
   ·论文的内容安排第15-17页
第二章 神经网络模型参考自适应逆控制第17-38页
   ·模型参考自适应逆控制第17-22页
     ·自适应逆控制基本原理第17-18页
     ·模型参考自适应逆控制第18页
     ·自适应逆控制中消除对象扰动和传感器噪声环节第18-19页
     ·具有参考模型和消除加性噪声的自适应逆控制系统第19-20页
     ·非线性系统逆的存在性证明第20-22页
   ·神经网络控制第22-34页
     ·人工神经元模型第24-25页
     ·多层前馈神经网络及BP算法第25-34页
   ·基于神经网络的模型参考自适应逆控制第34-37页
   ·小结第37-38页
第三章 基于神经网络的模型参考自修复飞行控制第38-53页
   ·基于模型参考的自修复飞行控制律第38-40页
   ·基于神经网络的模型参考自修复飞行控制方案设计第40-44页
     ·自修复飞行控制系统结构设计第41-42页
     ·神经网络结构和BP算法的改进第42-44页
   ·神经网络非线性控制系统(飞控系统)的能控性、稳定性证明第44-52页
     ·预备性知识第45-48页
     ·非线性动态系统(飞控系统)的局部能控性第48-50页
     ·非线性动态系统(飞控系统)的稳定性第50-52页
   ·小结第52-53页
第四章 自修复飞行控制方案的仿真验证第53-65页
   ·飞机数学模型第53-58页
     ·飞机的六自由度非线性全量运动方程第53-55页
     ·某型飞机的简化非线性运动方程第55-58页
   ·自修复飞行控制系统的神经网络建模第58-61页
   ·仿真验证第61-64页
   ·小结第64-65页
第五章 基于神经网络的自修复飞控系统仿真软件开发第65-79页
   ·软件的需求分析第65-66页
   ·软件的结构和流程第66-72页
     ·用户输入/输出模块第68-70页
     ·模型初始化模块第70页
     ·仿真计算模块第70-72页
   ·MSChart控件简介第72-73页
   ·软件仿真算例及结果分析第73-79页
     ·软件仿真算例第73-78页
     ·软件仿真结果分析第78-79页
第六章 总结与展望第79-81页
攻读硕士学位期间所发表的论文第81-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-87页

论文共87页,点击 下载论文
上一篇:基于Java平台的古生物复原工具的研究
下一篇:TaNHX2基因表达载体、Na~+/H~+反向运转蛋白RNAi载体构建及功能分析