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人口迁移算法的收敛性分析

主要符号与缩略语表第1-9页
1 绪论第9-12页
   ·选题的背景第9-10页
   ·选题的目的和意义第10-12页
2 模拟进化算法的基本概念第12-28页
   ·模拟进化算法第12-13页
     ·什么是模拟进化算法第12页
     ·模拟进化算法所处理的基本问题第12-13页
   ·模拟进化算法的一般框架第13-16页
     ·基本概念第13-15页
     ·模拟进化算法的框架第15页
     ·常见例子:遗传算法第15-16页
   ·模拟进化算法的基本要素与数学描述第16-24页
     ·模拟进化算法的形式化描述第16-17页
     ·编码格式第17-18页
     ·适应度度量第18-19页
     ·选择算子第19-24页
   ·模拟进化计算的典型执行策略第24-26页
   ·模拟进化算法的本质优点与使用领域第26-27页
   ·算法的收敛性定义第27-28页
3 人口迁移算法的形式化随机过程描述第28-37页
   ·人口迁移算法概述第28-31页
   ·人口迁移算法的形式化随机过程描述第31-37页
4 人口迁移算法的收敛性分析第37-58页
   ·进化算子的特征数第37-38页
   ·人口迁移算法的概率收敛性分析第38-47页
   ·人口迁移算法的收敛速度第47页
   ·人口迁移算法的迭代次数估计第47-48页
   ·人口迁移算法的计算时间复杂性分析第48-49页
   ·数值实验第49-58页
5 结论第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
攻读学位期间的研究成果第64-76页

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