人口迁移算法的收敛性分析
主要符号与缩略语表 | 第1-9页 |
1 绪论 | 第9-12页 |
·选题的背景 | 第9-10页 |
·选题的目的和意义 | 第10-12页 |
2 模拟进化算法的基本概念 | 第12-28页 |
·模拟进化算法 | 第12-13页 |
·什么是模拟进化算法 | 第12页 |
·模拟进化算法所处理的基本问题 | 第12-13页 |
·模拟进化算法的一般框架 | 第13-16页 |
·基本概念 | 第13-15页 |
·模拟进化算法的框架 | 第15页 |
·常见例子:遗传算法 | 第15-16页 |
·模拟进化算法的基本要素与数学描述 | 第16-24页 |
·模拟进化算法的形式化描述 | 第16-17页 |
·编码格式 | 第17-18页 |
·适应度度量 | 第18-19页 |
·选择算子 | 第19-24页 |
·模拟进化计算的典型执行策略 | 第24-26页 |
·模拟进化算法的本质优点与使用领域 | 第26-27页 |
·算法的收敛性定义 | 第27-28页 |
3 人口迁移算法的形式化随机过程描述 | 第28-37页 |
·人口迁移算法概述 | 第28-31页 |
·人口迁移算法的形式化随机过程描述 | 第31-37页 |
4 人口迁移算法的收敛性分析 | 第37-58页 |
·进化算子的特征数 | 第37-38页 |
·人口迁移算法的概率收敛性分析 | 第38-47页 |
·人口迁移算法的收敛速度 | 第47页 |
·人口迁移算法的迭代次数估计 | 第47-48页 |
·人口迁移算法的计算时间复杂性分析 | 第48-49页 |
·数值实验 | 第49-58页 |
5 结论 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第64-76页 |