面向Agent的智能化分布式计算及其应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-30页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·分布式计算技术 | 第10-20页 |
| ·早期分布计算技术 | 第11页 |
| ·分布式对象技术 | 第11-15页 |
| ·基于Web Service的分布式计算技术 | 第15-16页 |
| ·基于网格的分布式计算技术 | 第16-18页 |
| ·基于Agent的分布式计算技术 | 第18-19页 |
| ·分布式计算优点及面临的问题 | 第19-20页 |
| ·智能AGENT技术 | 第20-25页 |
| ·基本理论 | 第20-22页 |
| ·Agent实现方法 | 第22-23页 |
| ·Agent技术的优越性 | 第23-24页 |
| ·Agent的应用 | 第24-25页 |
| ·论文研究内容及组织 | 第25-26页 |
| ·研究目标及成果 | 第25-26页 |
| ·论文组织 | 第26页 |
| 参考文献 | 第26-30页 |
| 第2章 面向AGENT智能化分布式计算框架 | 第30-52页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·面向AGENT开发的适用范围 | 第31-32页 |
| ·面向AGENT开发的分析和设计 | 第32-34页 |
| ·面向AGENT的框架结构ABFDS | 第34-49页 |
| ·ABFDS框架Agent理论模型 | 第36-37页 |
| ·ABFDS的整体架构 | 第37-42页 |
| ·框架中Agent的通信 | 第42-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 第3章 智能化分布式GIS服务的研究与实现 | 第52-74页 |
| ·GIS的发展历程及现状 | 第52-54页 |
| ·分布式GIS | 第54-58页 |
| ·GIS体系结构的变化 | 第54-56页 |
| ·WebGIS的开发方法 | 第56-57页 |
| ·分布式GIS面临的问题 | 第57-58页 |
| ·从GIS系统到GIS服务 | 第58页 |
| ·地理空间数据模型 | 第58-63页 |
| ·空间数据模型 | 第59页 |
| ·空间数据组织 | 第59-60页 |
| ·空间数据表示 | 第60-61页 |
| ·空间元数据 | 第61-63页 |
| ·智能化分布式GIS服务 | 第63-67页 |
| ·用户接口层 | 第64-65页 |
| ·应用开发层 | 第65页 |
| ·服务层 | 第65-67页 |
| ·应用案例 | 第67-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 第4章 分布式智能优化计算平台的研究与实现 | 第74-106页 |
| ·智能计算 | 第74-79页 |
| ·神经网络 | 第74-76页 |
| ·演化计算 | 第76-79页 |
| ·优化计算 | 第79-81页 |
| ·函数优化问题 | 第79-80页 |
| ·组合优化问题 | 第80页 |
| ·传统优化算法 | 第80-81页 |
| ·智能优化计算平台研究概述 | 第81-82页 |
| ·资源分配 | 第82-100页 |
| ·相关工作 | 第82-85页 |
| ·基于Agent优化平台资源管理方案 | 第85-89页 |
| ·任务映射算法 | 第89-92页 |
| ·classad语言 | 第92-100页 |
| ·智能优化计算平台实现 | 第100-103页 |
| ·框架结构模型 | 第100-101页 |
| ·工作流程图 | 第101-102页 |
| ·基本算法Agent库 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-106页 |
| 第5章 电厂分布式智能优化系统研究与实现 | 第106-130页 |
| ·引言 | 第106页 |
| ·背景意义 | 第106-107页 |
| ·优化问题 | 第107-125页 |
| ·机组组合优化问题 | 第107-110页 |
| ·改进的遗传算法 | 第110-117页 |
| ·锅炉混煤优化问题 | 第117-125页 |
| ·电厂分布式智能优化决策系统实现 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-130页 |
| 第6章 总结与展望 | 第130-132页 |
| ·总结 | 第130-131页 |
| ·下一步的工作及展望 | 第131-132页 |
| 攻博期间发表论文和科研项 目 | 第132-134页 |
| 致谢 | 第134页 |
