| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| ·神经网络稳定性的研究意义 | 第9-11页 |
| ·神经网络技术的发展进程 | 第11-13页 |
| ·尚待解决的神经网络稳定性的研究问题 | 第13-15页 |
| 第二章 时滞型Hopfield神经网络k-稳定性 | 第15-24页 |
| ·准备工作 | 第15-16页 |
| ·主要结论 | 第16-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 周期性、时滞型Hopfield神经网络全局指数稳定性 | 第24-36页 |
| ·准备工作 | 第24-26页 |
| ·主要结论 | 第26-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 结论 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 个人简历 | 第41页 |
| 主要研究成果 | 第41页 |