| 第一章 绪论 | 第1-26页 |
| ·理论背景 | 第16-18页 |
| ·选题背景 | 第18-19页 |
| ·选题思路 | 第19-21页 |
| ·本文的主要研究内容及成果 | 第21-22页 |
| ·本文的组织 | 第22-26页 |
| 第二章 连分式插值的基本理论及应用 | 第26-46页 |
| ·引言 | 第26-28页 |
| ·连分式插值的基本理论 | 第28-37页 |
| ·连分式的定义及性质 | 第28-31页 |
| ·一元Thiele型连分式插值与逼近 | 第31-35页 |
| ·二元连分式插值 | 第35-37页 |
| ·向量值有理插值与逼近 | 第37-42页 |
| ·一元向量连分式插值 | 第37-40页 |
| ·二元向量值有理插值 | 第40-42页 |
| ·连分式插值与线性多项式之间的关系 | 第42-44页 |
| ·Taylor级数与Thiele型连分式的关系 | 第42-43页 |
| ·线性多项式的连分式表示 | 第43-44页 |
| ·连分式插值与逼近的应用 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第三章 数字图像处理中的插值技术 | 第46-60页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·图像的采样和重建理论 | 第47-51页 |
| ·图像的采样 | 第47-50页 |
| ·图像的重建 | 第50-51页 |
| ·常用的图像插值方法 | 第51-57页 |
| ·最邻近插值 | 第51-53页 |
| ·双线形插值 | 第53-54页 |
| ·三次B样条插值 | 第54-55页 |
| ·一般双三次样条插值 | 第55-57页 |
| ·其它插值方法 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第四章 基于切触有理插值的图像处理研究 | 第60-74页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·自适应切触有理插值核函数 | 第61-69页 |
| ·自适应切触有理插值核函数的建立 | 第61-66页 |
| ·自适应切触有理插值函数与其它插值函数的对比 | 第66-69页 |
| ·基于自适应切触有理插值的图像处理 | 第69-73页 |
| ·基于切触有理插值函数的图像缩放算法 | 第69-70页 |
| ·实验与分析 | 第70-73页 |
| ·结论 | 第73-74页 |
| 第五章 有理散乱数据插值方法及其在图像重建中的应用 | 第74-92页 |
| ·引言 | 第74-76页 |
| ·混合有理插值理论和方法 | 第76-87页 |
| ·一元混合连分式有理插值理论和方法 | 第76-80页 |
| ·二元混合连分式有理插值理论和方法 | 第80-87页 |
| ·基于混合有理插值的无规则采样数据图像重建方法 | 第87-91页 |
| ·基于一元混合有理插值的无规则采样数据图像重建方法 | 第87-88页 |
| ·二元混合有理插值在图像压缩中的应用 | 第88-91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| 第六章 基于二元向量值有理插值的彩色图像缩放研究 | 第92-108页 |
| ·引言 | 第92-93页 |
| ·二元混合向量值有理插值 | 第93-97页 |
| ·二元混合向量值有理插值方法 | 第93-96页 |
| ·二元混合向量值有理插值的算法 | 第96-97页 |
| ·基于二元混合有理插值的灰度图像缩放处理 | 第97-102页 |
| ·基于二元混合有理插值的灰度图像缩放处理方法 | 第97-100页 |
| ·实验结果与分析 | 第100-102页 |
| ·基于二元向量值有理插值的彩色图像缩放研究 | 第102-105页 |
| ·基于二元混合有理插值的彩色图像缩放方法 | 第102-104页 |
| ·实验结果 | 第104-105页 |
| ·小结 | 第105-108页 |
| 第七章 自适应有理-线性彩色图像放大方法研究 | 第108-120页 |
| ·引言 | 第108-109页 |
| ·三角网格上的二元向量值混合有理插值 | 第109-112页 |
| ·基于自适应二元向量值混合有理插值的图像放大处理 | 第112-118页 |
| ·基于自适应二元向量值混合有理插值的图像放大方法 | 第112-115页 |
| ·实验结果与分析 | 第115-118页 |
| ·小结 | 第118-120页 |
| 第八章 结束语 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-130页 |
| 作者在攻读博士学位期间完成的论文 | 第130页 |