首页--工业技术论文--金属学与金属工艺论文--金属切削加工及机床论文--钻削加工及钻床论文--程序控制钻床和数控钻床论文

高精高速微孔PCB数控钻床关键技术的研究与应用

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-12页
1 绪论第12-42页
 1.1 电子信息产业的迅猛发展第12-15页
 1.2 印制电路板(PCB)的现状和技术要求第15-27页
  1.2.1 印制电路板的功能和发展简史第15-20页
  1.2.2 印制电路板的技术要求和发展方向第20-26页
  1.2.3 印制电路板的典型工艺介绍与分析第26-27页
 1.3 微小孔加工主要方法介绍与分析第27-32页
  1.3.1 数控机械钻孔基本原理第28页
  1.3.2 激光钻孔的原理和方法第28-32页
  1.3.3 数控机械钻孔与激光钻孔的比较第32页
 1.4 PCB数控钻床现状、发展方向及存在的主要问题分析第32-39页
  1.4.1 国内外印制电路板数控钻床的应用现状第32-34页
  1.4.2 印制电路数控机床的发展方向第34-36页
  1.4.3 印制板数控钻床发展面临的主要问题第36-39页
 1.5 本文解决的主要问题及其意义第39-40页
  1.5.1 本文的工程背景第39页
  1.5.2 本文解决的主要问题第39-40页
  1.5.3 本文解决问题的意义第40页
 1.6 本章小结第40-42页
2 机床主要技术性能影响因素体系建立与分析第42-66页
 2.1 前言第42页
 2.2 PCB精密微小孔加工评价标准第42-45页
 2.3 PCB数控钻床主要技术指标及钻床系统的建立第45页
 2.4 机床钻孔加工动作描述及特点分析第45-48页
  2.4.1 机床钻孔加工动作流程描述第45-46页
  2.4.2 PCB数控钻孔加工特点分析第46-47页
  2.4.3 PCB数控钻床的基本构成第47-48页
 2.5 机床主要性能影响因素体系及因素分析第48-64页
  2.5.1 影响因素第48-50页
  2.5.2 机床主要技术性能影响因素体系第50-51页
  2.5.3 因素分析及解决措施第51-64页
 2.6 本章小结第64-66页
3 高速高精度微孔PCB数控钻床三维稳定性研究第66-90页
 3.1 引言第66页
 3.2 三维稳定性的概念及原理第66-68页
 3.3 多体系统原理及数值方法第68-71页
  3.3.1 机械系统的自由度第68页
  3.3.2 点的速度、加速度和角加速度第68-70页
  3.3.3 刚体运动方程第70-71页
 3.4 PCB钻床的构造及多体系统模型第71-81页
  3.4.1 SKZ4E型PCB钻床结构第71-73页
  3.4.2 钻床多体系统模型第73-79页
  3.4.3 多柔体的模型构建第79页
  3.4.4 三维稳定性的测量第79-81页
 3.5 三维稳定性的影响分析第81-87页
  3.5.1 高速电主轴第81-82页
  3.5.2 导轨的精度和刚性第82页
  3.5.3 支撑部件的刚性第82-84页
  3.5.4 移动和静止的质量比率第84-86页
  3.5.5 机床加速和减速等级第86-87页
 3.6 三维稳定性的实际运用第87-89页
 3.7 本章小结第89-90页
4 PCB数控钻床短行程快速进给加减速控制及数学模型第90-112页
 4.1 引言第90页
 4.2 进给系统运动学特性分析第90-93页
  4.2.1 各轴运动速度第91-92页
  4.2.2 各轴加速度第92-93页
  4.2.3 最低速度第93页
  4.2.4 编码器反馈脉冲数第93页
 4.3 进给系统动力学特性分析第93-95页
  4.3.1 静态载荷第93-94页
  4.3.2 动态载荷第94页
  4.3.3 各轴安全进给速度第94-95页
 4.4 高速进给加减速控制第95-100页
  4.4.1 常规加减速控制第95-97页
  4.4.2 减速点及理论减速区长度第97-98页
  4.4.3 基于分段参数三次曲线的平滑运动加速度控制方法第98-100页
 4.5 基于PC的开放式数控进给控制系统控制模型第100-110页
  4.5.1 基于PC的开放式数控技术第100-102页
  4.5.2 基于PC的PCB数控钻床进给控制系统第102-103页
  4.5.3 X-Y工作台进给驱动系统模型及辨识第103-107页
  4.5.4 基于自适应控制器的跟踪控制器结构设计第107-110页
 4.6 本章小结第110-112页
5 基于遗传算法的PCB数控钻床刀具轨迹优化第112-126页
 5.1 引言第112-113页
 5.2 遗传算法第113-115页
  5.2.1 遗传算法的起源与发展第113页
  5.2.2 遗传算法的基本思想和操作第113-115页
 5.3 TSP问题的遗传算法求解第115-122页
  5.3.1 TSP问题描述第115-117页
  5.3.2 用于排序问题的遗传算法的编码第117-119页
  5.3.3 PCB数控钻床焊盘加工顺序优化实现第119-122页
 5.4 实例第122-125页
  5.4.1 关键类的定义第122-124页
  5.4.2 验证实例第124-125页
 5.5.本章小结第125-126页
6 应用实例—SKZ4E型PCB数控钻床第126-142页
 6.1 系统主要配置第127页
 6.2 钻床机械结构第127-128页
 6.3 钻床控制系统第128-129页
 6.4 钻床软件系统第129-131页
 6.5 钻床自动化、智能化功能实现第131-140页
  6.5.1 自动换刀功能第131-135页
  6.5.2 自动对刀检测功能第135-138页
  6.5.3 实时自动断刀检测功能第138-139页
  6.5.4 加工原点智能寻位功能第139-140页
 6.6 使用SKZ4E型PCB数控钻床一般步骤第140-141页
 6.7 实际应用效果第141页
 6.8 本章小结第141-142页
7 结论第142-144页
致谢第144-146页
参考文献第146-152页
附录A第152-154页
附录B:作者在攻读博士学位期间发表的论文及参加的实际工作第154-156页
附录C:获奖情况第156-158页

论文共158页,点击 下载论文
上一篇:基于3S技术的湿地生态环境质量评价——以野鸭湖湿地为例
下一篇:企业团队激励模式研究