车牌识别系统中的牌照定位分割技术研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-17页 |
| ·智能交通系统概述 | 第7-8页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·基于车牌形状特性的定位算法 | 第10-11页 |
| ·基于车牌区域灰度变化特征的定位算法 | 第11-13页 |
| ·基于矢量量化的方法 | 第13-14页 |
| ·基于彩色车牌图像的定位方法 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 2 图像分割的理论基础 | 第17-23页 |
| ·图像分割的定义 | 第17-18页 |
| ·图像分割算法及其分类 | 第18-21页 |
| ·车牌图像分割的难点 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 图像预处理 | 第23-26页 |
| ·图像预纠偏 | 第23-24页 |
| ·平滑滤波 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 4 基于纹理分析的形态学车牌定位 | 第26-42页 |
| ·车牌区域特征 | 第26-27页 |
| ·车牌区域纹理分析 | 第27-31页 |
| ·图像纹理分析基本理论 | 第27-28页 |
| ·车牌区域纹理分析 | 第28-31页 |
| ·牌照区域粗定位 | 第31-32页 |
| ·形态学精定位 | 第32-37页 |
| ·牌照区域垂直纠偏 | 第33页 |
| ·形态学基本理论及运算 | 第33-36页 |
| ·形态学精确定位 | 第36-37页 |
| ·车辆牌照定位算法流程及结果 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 车牌字符分割 | 第42-47页 |
| ·字符分割基础 | 第42-43页 |
| ·阈值化技术 | 第42-43页 |
| ·行切分技术 | 第43页 |
| ·字切分技术 | 第43页 |
| ·车牌字符分割 | 第43-46页 |
| ·车牌图像归一化 | 第44页 |
| ·车辆牌照图像阈值化 | 第44-45页 |
| ·字符分割 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 6 总结 | 第47-49页 |
| ·研究分析 | 第47页 |
| ·总结评价 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第55页 |
