| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究变压器油中多种溶解气体在线监测智能传感技术的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·变压器油中多种溶解气体在线监测技术及应用智能传感技术的国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·变压器油中多种溶解气体在线监测技术的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·应用智能传感技术的国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·论文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 2 气体传感器及气体传感器阵列 | 第16-26页 |
| ·气体传感器概况 | 第16-19页 |
| ·气体传感器定义 | 第16-17页 |
| ·气体传感器分类 | 第17-18页 |
| ·气体传感器发展方向 | 第18-19页 |
| ·电阻式半导体气体传感器的结构及气体检测原理 | 第19-23页 |
| ·气体传感器元件电阻与测量气体浓度的关系 | 第21-22页 |
| ·半导体气敏元件的“交叉敏感” | 第22-23页 |
| ·气体传感器阵列实现的途径 | 第23-25页 |
| ·气体传感器阵列的集成化实现 | 第23-24页 |
| ·气体传感器阵列的非集成化实现 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 3 人工神经网络模式识别技术 | 第26-39页 |
| ·模式识别技术概述 | 第26-27页 |
| ·前向神经网络模型 | 第27-29页 |
| ·人工神经元的结构模型 | 第27-29页 |
| ·BP网络模型 | 第29页 |
| ·BP算法及改进算法 | 第29-37页 |
| ·BP算法的基本递推关系式 | 第30-33页 |
| ·BP算法的实现步骤 | 第33-34页 |
| ·BP改进算法 | 第34-37页 |
| ·径向基函数(RBF)网络 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 4 人工神经网络识别分析气体方法研究 | 第39-58页 |
| ·单一气体的定性辨识 | 第39-46页 |
| ·网络模型的设计 | 第39-41页 |
| ·实验数据的预处理 | 第41-44页 |
| ·试验结果分析 | 第44-46页 |
| ·单一气体的定量分析 | 第46-51页 |
| ·单一气体定量分析系统原理 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| ·误差分析 | 第50-51页 |
| ·混合气体定量分析 | 第51-57页 |
| ·混合气体定量分析原理 | 第51-53页 |
| ·实验数据的预处理 | 第53-55页 |
| ·系统的实验结果及分析 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 5 结论 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
