面向个性化服务的网页特征描述方法研究
中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-11页 |
·引言 | 第9页 |
·论文研究的意义 | 第9-10页 |
·本章小结 | 第10-11页 |
2 网页特征词的抽取 | 第11-21页 |
·研究的重要性 | 第11页 |
·相关技术分析 | 第11-16页 |
·普通文本抽取技术 | 第11-12页 |
·Web页面抽取技术 | 第12-16页 |
·网页文本的特征词抽取 | 第16-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
3 网页特征词的精化 | 第21-39页 |
·词汇组织方法和分词算法 | 第21-25页 |
·中文字的编码体系和词表结构 | 第21-22页 |
·分词算法 | 第22-25页 |
·本体论思想的引入 | 第25-28页 |
·本体的概念 | 第25-26页 |
·本体的作用 | 第26-27页 |
·本体的种类 | 第27页 |
·本体的构造准则 | 第27-28页 |
·规范化的实现 | 第28-33页 |
·本体论的建模 | 第28-29页 |
·全信息理论和组织方式 | 第29-31页 |
·实现方式 | 第31-33页 |
·网页特征词的消歧处理 | 第33-38页 |
·相关研究 | 第33-35页 |
·消歧的实现 | 第35-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
4 网页特征词的权重计算 | 第39-48页 |
·传统的词语权重计算 | 第39-40页 |
·相关研究 | 第40-42页 |
·引入信息增益后的权重计算方法tf.idf.IG | 第42-43页 |
·对网页文本权重计算的改进方法 | 第43-47页 |
·信息论预备知识 | 第43-44页 |
·新的权重计算方法tf.idf.IG | 第44-47页 |
·文档相似度的比较 | 第47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
5 论文研究结论及前景展望 | 第48-54页 |
·试验准备与结果分析 | 第48-52页 |
·试验准备 | 第48-50页 |
·结果分析 | 第50-52页 |
·论文研究成果总结 | 第52-53页 |
·前景展望 | 第53-54页 |
致 谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
附 录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第58-59页 |