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用于DNA计算的微流控制系统中三维检测问题的研究

摘  要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目  录第8-10页
1 绪  论第10-26页
   ·微流控制系统及其在分子计算机中的应用第11-16页
   ·显微结构下的光电检测第16-19页
   ·视觉三维检测的国内外研究进展第19-23页
   ·微流控制系统存在的问题和发展展望第23页
   ·本文的工作及创新之处第23-26页
2 不同深度的成像原理与特点第26-37页
   ·普通显微镜的成像原理第26-28页
   ·不同深度目标成像原理及特征分析第28-30页
   ·显微成像系统的景深与轴向测量分辨率第30-31页
   ·目标图像的频谱特性与轴向测距原理第31-35页
   ·本章小结第35-37页
3 显微结构下目标图像的预处理第37-49页
   ·显微图像的预处理第37-38页
   ·基于BP网络的图像边缘检测方法第38-43页
   ·基于Kohonen自组织特征映射的图像分割第43-48页
   ·小结第48-49页
4 显微结构下目标三维特征分析第49-70页
   ·基于频率特征的显微结构下目标图像的三维特征分析第50-52页
   ·基于小波变换的显微结构下目标图像的三维特征分析第52-62页
   ·基于信息熵的显微结构下目标图像的三维特征分析第62-69页
   ·本章小结第69-70页
5 显微结构下目标的三维测量第70-96页
   ·基于BP网络的三维频率特征提取第70-74页
   ·基于图像小波包分解的三维特征提取第74-80页
   ·基于图像熵的目标轴向位置方向判据第80-84页
   ·目标的轴向测距第84-94页
   ·本章小结第94-96页
6 全文总结第96-98页
致  谢第98-99页
参考文献第99-113页
附录1  攻读博士学位期间发表的论文目录第113-114页
附录2  本文使用的符号说明第114-116页
附录3  本文的实验对象及实验数据第116-119页
附录4  神经网络的输入特征向量第119-121页
附录5  BP网的训练过程第121-127页

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