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基于关联规则的数据挖掘可视化系统的实现

第1章 绪论第1-11页
   ·背景第7-8页
   ·意义第8-9页
   ·本文的贡献及结构的安排第9-11页
第2章 数据挖掘相关知识的分析研究第11-33页
   ·数据挖掘和知识发现第11-26页
     ·知识发现的定义及其任务第11-12页
     ·数据挖掘处理过程第12-17页
     ·数据挖掘的分类第17-18页
     ·关联规则发现第18-26页
       ·规则推导第19-21页
       ·关联规则挖掘模型第21-23页
       ·关联规则算法第23-26页
   ·数据组织第26-28页
   ·数据采样第28-31页
     ·整个数据集和采样数据集第29-30页
     ·效率和准确度第30-31页
   ·数据挖掘的研究和应用的挑战性第31-33页
第3章 系统的设计与实现第33-46页
   ·系统模型第33-34页
   ·系统功能第34-35页
   ·系统的设计与实现第35-46页
     ·系统框架第35-36页
     ·模块设计第36-42页
       ·数据预处理模块第37-41页
       ·数据可视分析模块第41页
       ·关联规则挖掘算法模块第41页
       ·模型可视分析模块第41-42页
     ·系统的实现第42-46页
第4章 数据挖掘可视化第46-53页
   ·可视化技术概述第46页
   ·数据挖掘可视化第46-53页
     ·数据可视分析第47-49页
     ·模型可视化第49-53页
       ·模型表示第50页
       ·模型交互第50-51页
       ·模型可视结果第51-53页
第5章 结论及展望第53-56页
   ·结论第53-54页
   ·下一步的研发设想第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-61页

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