基于关联规则的数据挖掘可视化系统的实现
第1章 绪论 | 第1-11页 |
·背景 | 第7-8页 |
·意义 | 第8-9页 |
·本文的贡献及结构的安排 | 第9-11页 |
第2章 数据挖掘相关知识的分析研究 | 第11-33页 |
·数据挖掘和知识发现 | 第11-26页 |
·知识发现的定义及其任务 | 第11-12页 |
·数据挖掘处理过程 | 第12-17页 |
·数据挖掘的分类 | 第17-18页 |
·关联规则发现 | 第18-26页 |
·规则推导 | 第19-21页 |
·关联规则挖掘模型 | 第21-23页 |
·关联规则算法 | 第23-26页 |
·数据组织 | 第26-28页 |
·数据采样 | 第28-31页 |
·整个数据集和采样数据集 | 第29-30页 |
·效率和准确度 | 第30-31页 |
·数据挖掘的研究和应用的挑战性 | 第31-33页 |
第3章 系统的设计与实现 | 第33-46页 |
·系统模型 | 第33-34页 |
·系统功能 | 第34-35页 |
·系统的设计与实现 | 第35-46页 |
·系统框架 | 第35-36页 |
·模块设计 | 第36-42页 |
·数据预处理模块 | 第37-41页 |
·数据可视分析模块 | 第41页 |
·关联规则挖掘算法模块 | 第41页 |
·模型可视分析模块 | 第41-42页 |
·系统的实现 | 第42-46页 |
第4章 数据挖掘可视化 | 第46-53页 |
·可视化技术概述 | 第46页 |
·数据挖掘可视化 | 第46-53页 |
·数据可视分析 | 第47-49页 |
·模型可视化 | 第49-53页 |
·模型表示 | 第50页 |
·模型交互 | 第50-51页 |
·模型可视结果 | 第51-53页 |
第5章 结论及展望 | 第53-56页 |
·结论 | 第53-54页 |
·下一步的研发设想 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
致谢 | 第60-61页 |