| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRAC | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 引 言 | 第8-11页 |
| ·前言 | 第8-9页 |
| ·图像分割技术发展简介 | 第9页 |
| ·Gabor滤波器发展简介 | 第9-10页 |
| ·论文的主要内容 | 第10-11页 |
| 第2章 图像边缘检测和阈值分割 | 第11-25页 |
| ·图像边缘检测 | 第11-15页 |
| ·图像阈值分割 | 第15-25页 |
| ·直方图分割法 | 第15-17页 |
| ·基于灰度期望值的阈值分割 | 第17-18页 |
| ·最大类间方差阈值分割 | 第18-19页 |
| ·最大熵阈值分割 | 第19-21页 |
| ·迭代分割法 | 第21-22页 |
| ·实验结果比较 | 第22-23页 |
| ·基于坐标位置的阈值分割 | 第23-25页 |
| 第3章 多通道Gabor滤波器原理 | 第25-36页 |
| ·纹理特征描述 | 第25-27页 |
| ·纹理定义及其在象像处理中的应用 | 第25-26页 |
| ·基于小波变换纹理分析方法 | 第26-27页 |
| ·Gabor滤波器原理 | 第27-29页 |
| ·Gabor滤波器表达式 | 第27-28页 |
| ·Gabor滤波器的性质 | 第28-29页 |
| ·多通道Gabor滤波器 | 第29-31页 |
| ·基于多通道Gabor滤波器的图像展开 | 第29-30页 |
| ·多通道Gabor滤波器选择原则 | 第30-31页 |
| ·基于多通道Gabor滤波器的纹理特征提取 | 第31-36页 |
| ·用于纹理特征提取的Gabor函数和小波 | 第31-32页 |
| ·多通道Gabor滤波器的设计 | 第32-34页 |
| ·灰度象像目标的特征表示 | 第34-36页 |
| 第4章 基于Gabor小波滤波器的图像分割研究现状 | 第36-43页 |
| ·问题的提出 | 第36-37页 |
| ·基本思想 | 第37页 |
| ·基本步骤 | 第37-43页 |
| ·纹理特征提取 | 第37页 |
| ·纹理分类。 | 第37-38页 |
| ·参数的选择与实验过程 | 第38-43页 |
| 第5章 基于多通道Gabor小波滤波器的图像分割 | 第43-63页 |
| ·提出适用于图像分割的Gabor滤波器方法 | 第43-52页 |
| ·Gabor滤波器方法的提出 | 第43-50页 |
| ·应用Gabor滤波器和流程框图 | 第50-52页 |
| ·应用实例 | 第52-61页 |
| ·参数设定及程序实现 | 第52-54页 |
| ·实验结果 | 第54-61页 |
| ·分割结果分析 | 第61-63页 |
| 第6章 总结 | 第63-65页 |
| ·工作概述 | 第63页 |
| ·主要成果 | 第63-64页 |
| ·工作展望及改进方向 | 第64-65页 |
| 致 谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 部分程序清单 | 第69-75页 |