基于数据挖掘技术的高校辅助决策支持系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| ·课题来源及意义 | 第9-11页 |
| ·课题来源 | 第9-10页 |
| ·研究的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外数据挖掘研究现状 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘相关技术 | 第12-18页 |
| ·数据挖掘和数据库知识发现定义 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘过程 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘方法 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘任务 | 第16-18页 |
| ·微软数据挖掘 | 第18-21页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·微软数据挖掘体系结构 | 第18-21页 |
| ·发展方向 | 第21页 |
| ·论文主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第二章 高校决策支持系统概述 | 第23-29页 |
| ·决策支持系统概述 | 第23-24页 |
| ·决策支持系统与管理信息系统的关系 | 第23-24页 |
| ·数据仓库与决策支持系统 | 第24页 |
| ·目标模型及方法 | 第24-25页 |
| ·目标 | 第24页 |
| ·模型及方法 | 第24-25页 |
| ·高校管理决策持支持系统的理论模型 | 第25-26页 |
| ·高校管理决持策支持系统的实现途径 | 第26-29页 |
| ·数据仓库 | 第26-27页 |
| ·数据集市 | 第27页 |
| ·系统实现模型 | 第27-29页 |
| 第三章 数据挖掘在高校管理决策支持系统中的应用 | 第29-39页 |
| ·数据挖掘的目标 | 第29-30页 |
| ·目标分析 | 第29-30页 |
| ·特征分析及划分 | 第30页 |
| ·建模方法的选择 | 第30页 |
| ·选择数据源 | 第30-32页 |
| ·内部数据源及外部数据源 | 第30-31页 |
| ·选择建模数据 | 第31页 |
| ·构造建模数据集 | 第31-32页 |
| ·数据准备 | 第32-35页 |
| ·访问数据 | 第32页 |
| ·数据分类 | 第32-33页 |
| ·清理数据 | 第33-35页 |
| ·处理模型 | 第35-36页 |
| ·实施与维护模型 | 第36-39页 |
| 第四章 基于数据挖掘的高校管理决策支持系统的设计 | 第39-51页 |
| ·系统设计原则 | 第39-40页 |
| ·概念模型设计 | 第40-41页 |
| ·界定系统的边界 | 第40-41页 |
| ·确定主要的主题域 | 第41页 |
| ·物理模型设计 | 第41-47页 |
| ·系统设计的主要表 | 第42-43页 |
| ·主要库结构设计 | 第43-46页 |
| ·表的关联 | 第46-47页 |
| ·主要算法设计 | 第47-51页 |
| 第五章 基于数据挖掘的高校管理决策支持系统的实现 | 第51-63页 |
| ·执行包 | 第51页 |
| ·数据仓库实现 | 第51-57页 |
| ·挖掘模型包实现 | 第57-58页 |
| ·用户界面设计 | 第58-59页 |
| ·挖掘实例 | 第59-63页 |
| 第六章 总结 | 第63-65页 |
| ·工作小结 | 第63页 |
| ·进一步的工作 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第70页 |
