摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
1 引言 | 第8-10页 |
·研究的背景与意义 | 第8-9页 |
·本文的研究方法与内容 | 第9-10页 |
2 AHP概述 | 第10-18页 |
·AHP的产生背景 | 第10页 |
·AHP的计算步骤 | 第10-13页 |
·AHP的研究发展 | 第13-18页 |
·单一准则下的排序方法 | 第13-14页 |
·逆序问题 | 第14-15页 |
·标度研究 | 第15-16页 |
·模糊AHP | 第16-17页 |
·不确定性研究 | 第17-18页 |
3 区间判断矩阵排序的近似算法 | 第18-38页 |
·模拟算法 | 第18-26页 |
·模拟算法一 | 第18-20页 |
·模拟算法二 | 第20-22页 |
·模拟算法三 | 第22-23页 |
·模拟算法四 | 第23-25页 |
·小结 | 第25-26页 |
·区间特征根法 | 第26-29页 |
·准备知识 | 第26-27页 |
·基本思想 | 第27-29页 |
·区间数梯度特征向量法 | 第29-30页 |
·改进的区间数梯度特征向量法 | 第30-32页 |
·一致性逼近法 | 第32-33页 |
·准备知识 | 第32页 |
·基本思想 | 第32-33页 |
·最优传递矩阵法 | 第33-34页 |
·准备知识 | 第33-34页 |
·基本思想 | 第34页 |
·柯西分布法 | 第34-36页 |
·准备知识 | 第34-35页 |
·基本思想 | 第35-36页 |
·小结 | 第36-38页 |
4 区间判断矩阵排序的优化算法 | 第38-48页 |
·线性规划法 | 第38-39页 |
·基本思想 | 第38-39页 |
·算法的先进性和局限性 | 第39页 |
·凸锥模型法 | 第39-42页 |
·准备知识 | 第39-40页 |
·基本思想 | 第40-42页 |
·算法的先进性和局限性 | 第42页 |
·区间对数最小二乘法 | 第42-44页 |
·准备知识 | 第42页 |
·基本思路 | 第42-44页 |
·区间数广义最小偏差法 | 第44-45页 |
·准备知识 | 第44页 |
·基本思想 | 第44-45页 |
·区间数x~2法 | 第45-46页 |
·准备知识 | 第45-46页 |
·基本思想 | 第46页 |
·小结 | 第46-48页 |
5 区间判断AHP在区域经济发展水平综合评价中的应用 | 第48-59页 |
·区域经济理论 | 第48页 |
·区域的概念 | 第48页 |
·区域经济 | 第48页 |
·区域经济评价体系 | 第48-50页 |
·区域经济评价概述 | 第48-49页 |
·区域经济评价指标体系的构建 | 第49-50页 |
·区间判断AHP在江苏省区域经济水平综合评价中的应用 | 第50-59页 |
·建立区域经济评价的递阶层次结构 | 第51-52页 |
·构造两两比较的区间判断矩阵 | 第52页 |
·计算区间判断矩阵的权重区间 | 第52-53页 |
·计算各层元素的组合权重 | 第53-56页 |
·计算江苏省13个地级市经济发展水平的综合得分 | 第56-59页 |
6 结论与展望 | 第59-61页 |
·本文的主要研究工作小结 | 第59-60页 |
·本文研究过程中的创新与特色 | 第60页 |
·有待研究的问题 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |