汽车车牌自动识别技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·车牌自动识别的意义 | 第9-11页 |
| ·车牌自动识别系统的类别 | 第11-12页 |
| ·车牌自动识别技术的研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文的研究工作 | 第15-17页 |
| 第2章 车牌定位 | 第17-41页 |
| ·图像预处理 | 第17-24页 |
| ·图像转换 | 第18页 |
| ·图像增强 | 第18-22页 |
| ·边缘检测 | 第22-24页 |
| ·车牌定位算法 | 第24-41页 |
| ·直接法 | 第25-27页 |
| ·多分辨率方法 | 第27-28页 |
| ·基于数学形态学的车牌定位 | 第28-32页 |
| ·基于颜色的车牌定位方法 | 第32-35页 |
| ·基于神经网络的车牌定位方法 | 第35-41页 |
| 第3章 字符分割 | 第41-58页 |
| ·牌照图像增强 | 第41-48页 |
| ·维纳滤波 | 第41-47页 |
| ·灰度拉伸 | 第47-48页 |
| ·牌照二值化与标准化 | 第48-51页 |
| ·二值化 | 第48-51页 |
| ·标准化 | 第51页 |
| ·几何校正 | 第51-55页 |
| ·哈夫变换原理 | 第52-53页 |
| ·哈夫变换实现 | 第53-54页 |
| ·几何校正 | 第54-55页 |
| ·字符分割 | 第55-58页 |
| 第4章 字符识别 | 第58-81页 |
| ·字符识别常用算法 | 第59-64页 |
| ·模板匹配法 | 第59-60页 |
| ·基于字符特征的字符识别方法 | 第60-64页 |
| ·基于神经网络的字符识别方法 | 第64页 |
| ·组合法字符识别 | 第64-81页 |
| ·字符预处理 | 第64-68页 |
| ·汉字识别子系统 | 第68-70页 |
| ·字母和数字识别子系统 | 第70-78页 |
| ·识别效果 | 第78-81页 |
| 第5章 车牌自动识别系统的设计与实现 | 第81-86页 |
| ·车牌自动识别系统的组成 | 第81页 |
| ·车牌自动识别系统的实现 | 第81-82页 |
| ·车牌自动识别系统的评价指标 | 第82-83页 |
| ·软件设计 | 第83-84页 |
| ·交互界面的设计 | 第83页 |
| ·车牌底色的识别算法 | 第83-84页 |
| ·置信度的算法 | 第84页 |
| ·车牌自动识别实验 | 第84-86页 |
| ·实验环境 | 第84-85页 |
| ·实验及实验结果 | 第85-86页 |
| 第6章 结论与展望 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-90页 |
