首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--人工神经网络与计算论文

基于神经网络的复杂结构损伤识别

1 绪论第1-13页
   ·课题的目的和意义第7-8页
   ·结构损伤识别现状及发展趋势第8-11页
     ·结构损伤识别的现状第9-10页
     ·结构损伤识别的发展趋势第10-11页
   ·题的研究内容第11-13页
     ·课题的学术思想第11-12页
     ·课题的主要内容第12-13页
2 基础理论第13-28页
   ·模态分析理论第13-18页
     ·概述第13页
     ·固有频率和固有模态第13-14页
     ·模态正交性、模态质量与模态刚度第14页
     ·模态坐标与物理坐标第14-15页
     ·坐标变换、模态方程第15-16页
     ·模态参数与频响函数之间的关系第16-18页
   ·神经网络第18-21页
     ·概述第18页
     ·人工神经网络与神经元模型第18-20页
     ·BP神经网络及BP算法第20-21页
   ·I-DEAS简介第21-25页
     ·概述第21-23页
     ·有限元法的基本概念第23-24页
     ·I-DEAS有限元模态技术第24-25页
   ·MATLAB神经网络(neural network)工具箱第25-28页
     ·概述第25页
     ·BP神经网络的生成及初始化第25-26页
     ·BP神经网络的学习规则第26页
     ·BP神经网络的训练和仿真第26-28页
3 算例第28-41页
   ·概述第28-29页
   ·平面桁架结构第29页
   ·确定子结构第29页
   ·输入参数的选取第29-31页
     ·常见参数第30页
     ·选用参数第30页
     ·柔度第30-31页
   ·获取训练检验参数第31-38页
     ·确定模态参数的阶数第31-32页
     ·作为神经网络输入参数的获取第32-36页
     ·输出参数的确定第36页
     ·数据处理过程实例第36-38页
   ·确定神经网络第38页
   ·结果第38-41页
     ·收敛结果第38页
     ·数字表示第38-39页
     ·检验结果第39-41页
4 实验第41-58页
   ·实验目的第41页
   ·实验仪器与设备第41-44页
   ·多点激振单点拾振(SISO)理论第44-46页
     ·频响函数矩阵第44-45页
     ·频响函数矩阵与模态参数之间的关系第45-46页
   ·实验步骤第46-47页
   ·实验结果第47-51页
   ·数据处理第51-56页
     ·频率第51页
     ·加速度振型第51-54页
     ·柔度第54-56页
     ·数据分析第56页
   ·比较理论分析结果第56-58页
     ·理论分析结果第56-57页
     ·理论与实验结果比较及分析第57-58页
5 结论与展望第58-59页
   ·结论第58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-61页
附录第61-74页
致谢第74-76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:基于遥感和GIS的城市颗粒物污染分布初步研究和探讨
下一篇:完善教育行政执法的对策探讨