1 绪论 | 第1-13页 |
·课题的目的和意义 | 第7-8页 |
·结构损伤识别现状及发展趋势 | 第8-11页 |
·结构损伤识别的现状 | 第9-10页 |
·结构损伤识别的发展趋势 | 第10-11页 |
·题的研究内容 | 第11-13页 |
·课题的学术思想 | 第11-12页 |
·课题的主要内容 | 第12-13页 |
2 基础理论 | 第13-28页 |
·模态分析理论 | 第13-18页 |
·概述 | 第13页 |
·固有频率和固有模态 | 第13-14页 |
·模态正交性、模态质量与模态刚度 | 第14页 |
·模态坐标与物理坐标 | 第14-15页 |
·坐标变换、模态方程 | 第15-16页 |
·模态参数与频响函数之间的关系 | 第16-18页 |
·神经网络 | 第18-21页 |
·概述 | 第18页 |
·人工神经网络与神经元模型 | 第18-20页 |
·BP神经网络及BP算法 | 第20-21页 |
·I-DEAS简介 | 第21-25页 |
·概述 | 第21-23页 |
·有限元法的基本概念 | 第23-24页 |
·I-DEAS有限元模态技术 | 第24-25页 |
·MATLAB神经网络(neural network)工具箱 | 第25-28页 |
·概述 | 第25页 |
·BP神经网络的生成及初始化 | 第25-26页 |
·BP神经网络的学习规则 | 第26页 |
·BP神经网络的训练和仿真 | 第26-28页 |
3 算例 | 第28-41页 |
·概述 | 第28-29页 |
·平面桁架结构 | 第29页 |
·确定子结构 | 第29页 |
·输入参数的选取 | 第29-31页 |
·常见参数 | 第30页 |
·选用参数 | 第30页 |
·柔度 | 第30-31页 |
·获取训练检验参数 | 第31-38页 |
·确定模态参数的阶数 | 第31-32页 |
·作为神经网络输入参数的获取 | 第32-36页 |
·输出参数的确定 | 第36页 |
·数据处理过程实例 | 第36-38页 |
·确定神经网络 | 第38页 |
·结果 | 第38-41页 |
·收敛结果 | 第38页 |
·数字表示 | 第38-39页 |
·检验结果 | 第39-41页 |
4 实验 | 第41-58页 |
·实验目的 | 第41页 |
·实验仪器与设备 | 第41-44页 |
·多点激振单点拾振(SISO)理论 | 第44-46页 |
·频响函数矩阵 | 第44-45页 |
·频响函数矩阵与模态参数之间的关系 | 第45-46页 |
·实验步骤 | 第46-47页 |
·实验结果 | 第47-51页 |
·数据处理 | 第51-56页 |
·频率 | 第51页 |
·加速度振型 | 第51-54页 |
·柔度 | 第54-56页 |
·数据分析 | 第56页 |
·比较理论分析结果 | 第56-58页 |
·理论分析结果 | 第56-57页 |
·理论与实验结果比较及分析 | 第57-58页 |
5 结论与展望 | 第58-59页 |
·结论 | 第58页 |
·展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
附录 | 第61-74页 |
致谢 | 第74-76页 |