基于遗传神经网络的投标报价系统的研究
| 1 绪论 | 第1-9页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第6页 |
| ·投标报价系统的研究现状 | 第6-7页 |
| ·研究的背景和主要内容 | 第7-9页 |
| 2 遗传算法理论基础 | 第9-16页 |
| ·人工遗传算法的基本思想 | 第9-16页 |
| ·遗传算法的特点 | 第10页 |
| ·遗传算法的工作原理 | 第10-16页 |
| 3 投标快速报价模型分析 | 第16-35页 |
| ·模糊快速报价的模型分析 | 第16-20页 |
| ·模糊快速报价的模型 | 第16-17页 |
| ·模糊快速估价的计算方法 | 第17-19页 |
| ·模糊快速报价模型的优缺点 | 第19-20页 |
| ·灰色系统快速报价模型分析 | 第20-25页 |
| ·灰色系统快速报价模型 | 第21-22页 |
| ·灰色系统快速估价的计算 | 第22-23页 |
| ·灰色系统报价模型的优缺点 | 第23-25页 |
| ·BP神经网络快速报价模型分析 | 第25-33页 |
| ·BP神经网络工程快速报价模型 | 第25-29页 |
| ·BP神经网络快速估价的计算 | 第29-31页 |
| ·BP神经网络报价模型的优缺点 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 4 基于遗传神经网络的投标报价模型 | 第35-47页 |
| ·遗传神经网络投标快速报价模型 | 第35-45页 |
| ·遗传算法与神经网络的融合 | 第35-36页 |
| ·遗传神经网络工程快速报价模型 | 第36-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 5 模型实现 | 第47-60页 |
| ·模型在MATLAB上的实现 | 第47-51页 |
| ·模型实现的软件环境 | 第47-48页 |
| ·程序设计 | 第48-51页 |
| ·实例检测 | 第51-58页 |
| ·特征向量的0-1数字化处理 | 第51-55页 |
| ·训练样本 | 第55-56页 |
| ·实例检测 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |