| 1 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·课题的提出 | 第8-9页 |
| ·装箱问题分类 | 第9-13页 |
| ·按照装箱物体所属装箱空间对装箱问题的分类 | 第10-11页 |
| ·按照装箱物体的形状对装箱问题的分类 | 第11-12页 |
| ·按照装箱物体达到情况对装箱问题的分类 | 第12-13页 |
| ·装箱问题研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的意义和主要研究工作 | 第15-17页 |
| ·本文的研究内容及意义 | 第15页 |
| ·本文的内容安排及解决的关键问题 | 第15-17页 |
| 2 第二章 启发式算法在装箱问题中的应用 | 第17-28页 |
| ·启发式方法概述 | 第17-19页 |
| ·装箱问题求解方法分类 | 第19-22页 |
| ·启发式装箱算法现状综述 | 第22-26页 |
| ·一种构造启发式装箱算法实例 | 第26-28页 |
| ·约束条件及其处理 | 第26页 |
| ·装箱的启发式策略 | 第26-27页 |
| ·空间划分 | 第27页 |
| ·定序规则和定位规则 | 第27-28页 |
| 3 第三章 遗传算法在装箱问题中的应用 | 第28-42页 |
| ·遗传算法的起源与发展 | 第28-29页 |
| ·遗传算法概述 | 第29-35页 |
| ·遗传算法的生物学基础 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的工作机理 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的特点 | 第32-33页 |
| ·遗传算法改进方式综述 | 第33-35页 |
| ·遗传算法中的基本实现技术 | 第35-40页 |
| ·编码方法 | 第35-36页 |
| ·适应度函数 | 第36页 |
| ·选择算子 | 第36-37页 |
| ·交叉算子 | 第37-38页 |
| ·变异算子 | 第38-39页 |
| ·控制参数 | 第39-40页 |
| ·遗传算法在装箱问题中的应用 | 第40-42页 |
| 4 第四章 家电行业智能化配车系统中的装箱方法集成 | 第42-61页 |
| ·家电行业智能化配车系统的研究背景 | 第42-44页 |
| ·家电行业智能化配车系统的研究内容 | 第44-45页 |
| ·系统总体设计方案 | 第45-48页 |
| ·系统的总体架构 | 第45-46页 |
| ·系统数据流程 | 第46-47页 |
| ·系统逻辑结构与物理结构 | 第47-48页 |
| ·核心算法的实现 | 第48-54页 |
| ·遗传算法设计 | 第48-52页 |
| ·布局规则 | 第52-53页 |
| ·空间分割 | 第53-54页 |
| ·遗传算法与启发式算法集成 | 第54页 |
| ·系统实例演示 | 第54-58页 |
| ·系统部分运行结果及分析 | 第58-61页 |
| 5 第五章 结论 | 第61-67页 |