基于曲率模态分析的具有动应力约束的变截面悬臂梁优化设计
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第6页 |
| ·国内外研究现状 | 第6-10页 |
| ·结构动力响应优化设计 | 第7页 |
| ·优化设计手段 | 第7-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 基于曲率模态分析计算结构动应力响应 | 第11-28页 |
| ·曲率模态及曲率、应变、应力响应计算 | 第11-12页 |
| ·曲率模态分析的理论依据 | 第11页 |
| ·模态叠加法计算曲率响应 | 第11-12页 |
| ·应力响应计算 | 第12页 |
| ·有限元方法及其应用 | 第12-14页 |
| ·有限元方法的数学原理及应用特点 | 第12-13页 |
| ·有限元分析的主要步骤 | 第13-14页 |
| ·有限元方法求解动应力的实现 | 第14-17页 |
| ·计算固有频率和主振型 | 第14-15页 |
| ·曲率模态计算 | 第15页 |
| ·曲率模态坐标的计算 | 第15-17页 |
| ·结构优化参数分析 | 第17-26页 |
| ·结构优化对象 | 第17页 |
| ·确定有限单元法划分的单元个数 | 第17-18页 |
| ·曲率模态磨平技术 | 第18-20页 |
| ·动应力响应计算 | 第20-22页 |
| ·设计变量及其取值范围的确定 | 第22-26页 |
| ·本文优化问题的描述 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 用人工神经网络映射结构参数与动应力的关系 | 第28-36页 |
| ·人工神经网络技术 | 第28-30页 |
| ·人工神经网络技术研究与应用 | 第28页 |
| ·人工神经网络理论及其典型网络模型 | 第28-29页 |
| ·BP神经网络基本原理 | 第29页 |
| ·BP网络模型 | 第29-30页 |
| ·本文的具体应用过程及训练结果 | 第30-35页 |
| ·理论分析 | 第30-32页 |
| ·参数确定 | 第32-33页 |
| ·程序实现 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 用遗传算法进行结构的优化设计 | 第36-50页 |
| ·遗传算法介绍 | 第36-41页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第36页 |
| ·遗传算法基本概念 | 第36-39页 |
| ·遗传算法的收敛性 | 第39页 |
| ·遗传算法在优化设计中实现的步骤 | 第39-40页 |
| ·求解约束优化设计时采取的措施 | 第40-41页 |
| ·遗传算法具体应用 | 第41-47页 |
| ·建立优化数学模型 | 第41页 |
| ·具有约束条件的优化设计流程 | 第41-43页 |
| ·参数选择 | 第43页 |
| ·优化运行过程 | 第43-44页 |
| ·优化结论 | 第44-47页 |
| ·有限单元法验证优化结果 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
