| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景 | 第10-12页 |
| ·课题研究意义及研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容与组织结构 | 第13-15页 |
| ·论文研究的内容 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 乳腺病灶 | 第15-23页 |
| ·乳腺肿块和微钙化 | 第15-16页 |
| ·肿块特征 | 第16-21页 |
| ·乳腺肿块的临床特征 | 第16-17页 |
| ·乳腺肿块的计算特征 | 第17-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 肿块的分类算法 | 第23-30页 |
| ·肿块单分类算法 | 第23-26页 |
| ·肿块多分类器分类算法 | 第26-28页 |
| ·肿块分类性能评估方法 | 第28-29页 |
| ·本章总结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于改进型 MULTI-AGENT 的乳腺肿块分类算法 | 第30-40页 |
| ·MULTI-AGENT 多分类器融合算法 | 第30-32页 |
| ·改进型 MULTI-AGENT 多分类器融合算法 | 第32-35页 |
| ·改进型 MA 多分类器融合算法 | 第32-34页 |
| ·改进型 Multi-Agent 多分类器融合算法在肿块分类上的应用 | 第34-35页 |
| ·实验及结果分析 | 第35-38页 |
| ·数据来源 | 第35页 |
| ·肿块分割和特征提取 | 第35-36页 |
| ·结果讨论 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第5章 基于改进型 MULTI-AGENT 在双视角下的肿块分类算法 | 第40-46页 |
| ·钼靶摄影中的双视角图像 | 第40-41页 |
| ·基于双视角信息融合的肿块分类模型 | 第41-43页 |
| ·基于改进型 MULTI-AGENT 和双视角信息融合肿块分类 | 第43-45页 |
| ·基于改进型 Multi-Agent | 第43-44页 |
| ·实验及结果分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录 | 第53页 |
