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不同程度意识障碍患者间的脑电信号对比分析研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
1 绪论第12-21页
   ·课题研究背景及意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
   ·常用脑电信号特征提取方法第15-19页
     ·时域分析第15-16页
     ·频域分析第16-18页
       ·功率谱估计第16页
       ·AR 模型功率谱估计第16-17页
       ·双谱分析第17-18页
     ·时频分析第18页
     ·非线性动力学分析第18-19页
   ·本文主要研究内容第19-20页
   ·本章小结第20-21页
2 意识与意识障碍相关基础第21-36页
   ·意识的基础理论第21-25页
     ·意识的概念第21-22页
     ·意识的内容第22-25页
   ·意识障碍的病理生理第25-28页
     ·意识障碍的脑电图改变第25-26页
     ·脑组织位移和脑疝第26页
     ·意识障碍的代谢性机制第26-27页
     ·其他常见机制第27-28页
   ·意识障碍的分类第28-31页
     ·嗜睡状态第28页
     ·昏睡状态第28页
     ·朦胧状态第28-29页
     ·意识模糊第29页
     ·谵妄状态第29页
     ·最小意识状态第29页
     ·植物状态第29-30页
     ·昏迷第30页
     ·睁眼昏迷第30-31页
     ·脑死亡第31页
   ·意识障碍的评定第31-35页
   ·本章小结第35-36页
3 意识障碍患者脑电信号的采集与预处理第36-46页
   ·脑电信号的采集第36-39页
     ·脑电信号的产生机理第36页
     ·脑电信号的分类第36-38页
       ·诱发脑电信号第36-37页
       ·自发脑电信号第37-38页
     ·脑电极的导联方法第38-39页
   ·脑电信号的特点第39-40页
   ·邻域比较数字滤波与小波变换对脑电信号的预处理第40-45页
     ·邻域比较数字滤波算法第40-41页
     ·小波变换方法第41-43页
       ·小波变换理论第41-42页
       ·小波变换的消噪原理第42页
       ·小波消噪的步骤第42-43页
     ·实验与结果第43-45页
       ·邻域比较数字滤波第43页
       ·小波变换消噪第43-45页
   ·本章小结第45-46页
4 实验方案与数据处理第46-52页
   ·实验设备第46-47页
   ·患者的选择第47-48页
   ·实验方案设计第48-49页
   ·数据处理方法第49-51页
     ·样本熵第49-50页
     ·近似熵第50-51页
   ·本章小结第51-52页
5 实验结果及分析第52-67页
   ·脑电信号消噪第52-53页
   ·脑电波形对比分析第53-55页
   ·EEG 节律波对比分析第55-56页
   ·样本熵对比分析第56-61页
     ·相同状态下不同患者的样本熵对比第56-59页
       ·安静状态第56-57页
       ·唤名状态第57-58页
       ·语音提示抬手状态第58-59页
     ·同组患者不同状态下的样本熵对比第59-61页
   ·近似熵对比分析第61-65页
     ·相同状态下不同患者的近似熵对比第61-64页
     ·同组患者不同状态下的近似熵对比第64-65页
   ·结论第65-66页
   ·本章小结第66-67页
6 总结与展望第67-69页
   ·本文工作总结第67-68页
   ·研究与展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-74页
附录第74页

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