多传感器信息融合技术及其应用
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-12页 |
| ·本课题的重要意义 | 第6-7页 |
| ·多传感器信息融合的发展 | 第7-8页 |
| ·现状、存在的问题及发展方向 | 第8-10页 |
| ·本文所做的工作 | 第10页 |
| ·小结 | 第10-12页 |
| 第二章 理论基础 | 第12-19页 |
| ·多传感器信息融合基础 | 第12-15页 |
| ·多传感器信息融合方法 | 第12-13页 |
| ·多传感器信息融合系统结构 | 第13-15页 |
| ·钢球磨煤机存煤量测量基础 | 第15-18页 |
| ·球磨机存煤量与相关参数的关系 | 第15-17页 |
| ·现有的球磨机存煤量测量方法及不足 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第三章 Dempster-Shafer证据理论 | 第19-27页 |
| ·D-S证据理论 | 第19-22页 |
| ·D-S算法的基本理论 | 第19-20页 |
| ·基于目标识别的D-S算法模型 | 第20-22页 |
| ·基于证据理论的融合模型 | 第22页 |
| ·证据理论的优点 | 第22页 |
| ·证据理论存在的问题及改进算法 | 第22-23页 |
| ·证据理论的决策方法 | 第23-24页 |
| ·基于信任函数的决策 | 第23页 |
| ·基于基本概率赋值的决策 | 第23-24页 |
| ·基于最小风险的决策 | 第24页 |
| ·Dempster组合规则的实现 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 第四章 模糊证据理论方法 | 第27-34页 |
| ·模糊理论 | 第27-28页 |
| ·模糊信息融合方法 | 第27页 |
| ·模糊传感器 | 第27-28页 |
| ·模糊证据理论 | 第28-29页 |
| ·模糊证据理论在球磨机存煤量测量中的应用 | 第29-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第五章 神经网络融合方法 | 第34-48页 |
| ·神经网络融合的一般方法及特点 | 第34-35页 |
| ·两级融合方法基本原理 | 第35-36页 |
| ·基于BP网络的两级融合方法 | 第36-39页 |
| ·基于径向基函数网络的两级融合方法 | 第39-47页 |
| ·径向基函数及其网络分析 | 第39-42页 |
| ·网络的训练与设计 | 第42-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第六章 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 在学期间发表论文和参加科研情况 | 第54页 |
