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SAR图像相干斑抑制算法研究

第一章 绪论第1-10页
 1.1 研究目的和意义第8页
 1.2 研究现状第8-9页
 1.3 课题研究概括第9-10页
第二章 SAR图像相干斑的形成原理及统计特性第10-16页
 2.1 引言第10-11页
 2.2 相干斑噪声的形成原理第11-12页
 2.3 相干斑噪声的统计模型第12-16页
第三章 SAR图像相干斑噪声抑制算法第16-30页
 3.1 引言第16-17页
 3.2 传统的滤波方法第17页
  3.2.1 均值滤波法第17页
  3.2.2 中值滤波法第17页
 3.3 基于局域统计的自适应滤波算法第17-27页
  3.3.1 Lee滤波算法及其增强算法第18-20页
  3.3.2 Refined-Lee滤波算法第20-22页
  3.3.3 Kuan滤波算法及其增强算法第22-23页
  3.3.4 Frost滤波算法及其增强算法第23-25页
  3.3.5 Sigma滤波算法第25-26页
  3.3.6 最大后验概率(MAP)算法及其增强算法第26-27页
 3.4 基于数学形态学的滤波算法第27-30页
  3.4.1 几何滤波算法第27-28页
  3.4.2 对几何滤波算法的改进第28-30页
第四章 对真实SAR图像的处理结果及评价第30-40页
 4.1 引言第30页
 4.2 SAR图像的质量评估指标第30-32页
  4.2.1 基于点目标的图像质量评估指标第30-31页
  4.2.2 基于面目标的图像质量评估指标第31-32页
 4.3 各种算法的处理结果及比较第32-40页
结束语第40-41页
致谢第41-42页
在学期间的研究成果第42-43页
参考文献第43-45页

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