| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-9页 |
| ·项目反应理论简介 | 第6-7页 |
| ·本文研究内容简介 | 第7-9页 |
| 第二章 现有参数估计方法的综述 | 第9-17页 |
| ·条件极大似然估计 | 第10-12页 |
| ·已知项目参数求能力值 | 第10-11页 |
| ·已知能力值，求项目参数 | 第11-12页 |
| ·联合极大似然估计 | 第12-13页 |
| ·边际极大似然估计与EM算法 | 第13-15页 |
| ·边际贝叶斯估计 | 第15-17页 |
| 第三章 2PLM参数估计新方法 | 第17-21页 |
| ·Berkson方法是经验Logistic回归方法 | 第17-19页 |
| ·β_j的双重两步迭代估计算法 | 第19-21页 |
| 第四章 实验与结论 | 第21-26页 |
| ·Monte Carlo模拟，结果与讨论 | 第21-22页 |
| ·与其他软件估计结果的比较 | 第22-24页 |
| ·模拟实验一 | 第22-23页 |
| ·模拟实验二 | 第23-24页 |
| ·模拟实验三 | 第24页 |
| ·模拟实验四 | 第24页 |
| ·参数估计新方法的优点 | 第24-26页 |
| ·可用于较少项目数的参数估计 | 第25页 |
| ·能处理测验中含有少量特殊反应模式的参数估计 | 第25页 |
| ·模型的可扩展性 | 第25-26页 |
| 第五章 进一步研究的问题 | 第26-27页 |
| 参考文献: | 第27-28页 |
| 附录: | 第28-31页 |