基于视频序列图像的运动目标检测与跟踪研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·运动目标检测 | 第12-13页 |
| ·运动目标跟踪 | 第13-14页 |
| ·存在的问题 | 第14-15页 |
| ·本论文的主要工作和章节安排 | 第15-17页 |
| ·本论文的主要工作 | 第15页 |
| ·章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 运动目标检测与跟踪算法研究的基础知识 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·图像的二值化 | 第17-18页 |
| ·图像的增强 | 第18-20页 |
| ·图像的增强分类 | 第18-19页 |
| ·中值滤波 | 第19-20页 |
| ·图像的复原 | 第20-21页 |
| ·形态学处理 | 第21-23页 |
| ·二值膨胀和腐蚀 | 第21-22页 |
| ·开与闭运算 | 第22-23页 |
| ·主要颜色空间模型 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 运动目标的检测方法 | 第27-42页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·运动目标检测方法的概述 | 第27-31页 |
| ·光流法 | 第27-28页 |
| ·帧间差分法 | 第28-30页 |
| ·背景差分法 | 第30-31页 |
| ·基于背景建模的运动目标检测方法 | 第31-35页 |
| ·混合高斯模型 | 第31-33页 |
| ·W4 模型 | 第33-35页 |
| ·基于 W4 理论的改进运动目标检测算法研究 | 第35-41页 |
| ·改进的方面 | 第36-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 运动目标跟踪研究 | 第42-54页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·常用的运动目标跟踪算法概述 | 第42-49页 |
| ·卡尔曼滤波跟踪算法 | 第42-44页 |
| ·Mean Shift 算法 | 第44-46页 |
| ·粒子滤波跟踪算法 | 第46-49页 |
| ·区域协方差矩阵算法原理 | 第49-50页 |
| ·区域协方差矩阵生成 | 第49页 |
| ·区域协方差矩阵相关性度量 | 第49-50页 |
| ·基于区域协方差矩阵的运动目标跟踪算法 | 第50-53页 |
| ·算法步骤 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
