基于聚类的开放存取资源群体个性化查询技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外开放存取研究现状综述 | 第12-14页 |
| ·研究的主要内容 | 第14页 |
| ·文章组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 开放存取资源个性化查询相关知识 | 第16-28页 |
| ·开放存取资源和查询方法 | 第16-17页 |
| ·个性化查询技术简介 | 第17-20页 |
| ·用户概貌与资源描述 | 第17-19页 |
| ·用户查询结果过滤与推荐 | 第19页 |
| ·用户个性化定制服务 | 第19-20页 |
| ·用户反馈技术 | 第20页 |
| ·信息查询服务 | 第20-24页 |
| ·查询服务系统 | 第20-21页 |
| ·开放存取期刊查询 | 第21-22页 |
| ·倒排索引 | 第22-23页 |
| ·中文分词 | 第23-24页 |
| ·聚类技术简介 | 第24-26页 |
| ·聚类算法 | 第24-26页 |
| ·聚类对象相似性计算 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于隐含主题的文本聚类算法 | 第28-40页 |
| ·K-means 算法与欧几里得距离 | 第29-30页 |
| ·聚类样本隐含主题提取 | 第30-34页 |
| ·聚类样本预处理 | 第30-31页 |
| ·隐含主题生成 | 第31-34页 |
| ·文本聚类算法 | 第34-36页 |
| ·实验与评价 | 第36-39页 |
| ·数据集 | 第36页 |
| ·聚类性能评价指标 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于群体概貌的个性化查询框架 | 第40-48页 |
| ·群体概貌个性化查询框架 | 第40-45页 |
| ·用户群体概貌 | 第42-43页 |
| ·用户个性化定制服务 | 第43页 |
| ·数据校验与查询对象描述 | 第43-44页 |
| ·结果过滤与推荐结果展示 | 第44-45页 |
| ·基于群概貌的个性化查询 | 第45-47页 |
| ·群概貌个性化查询隐私保护 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 系统原型与实验 | 第48-58页 |
| ·系统平台与工具 | 第48-49页 |
| ·系统设计 | 第49-55页 |
| ·客户端设计 | 第49-52页 |
| ·服务器端设计 | 第52-53页 |
| ·数据库设计 | 第53-54页 |
| ·评分机制 | 第54-55页 |
| ·实验 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
