基于GA的神经网络在手写数字识别中的应用研究

前言	第1-8页
第一章 概述	第8-11页
·手写数字识别	第8页
·人工神经网络	第8-9页
·遗传算法	第9-10页
·遗传算法应用于手写数字识别	第10-11页
第二章 手写数字识别	第11-17页
·概述	第11页
·手写数字识别的应用领域	第11-13页
·手写数字识别相关处理技术	第13-17页
·手写数字预处理技术	第13页
·特征提取	第13-15页
·主成分分析	第15页
·手写数字识别技术	第15-17页
第三章 神经网络基本原理	第17-28页
·引论	第17-18页
·神经网络发展简史及分类	第18-19页
·神经网络的应用	第19-20页
·感知器模型	第20-21页
·BP神经网络模型	第21-26页
·神经网络的结构设计方法	第26-27页
·神经网络的学习	第27-28页
第四章 遗传算法的基本原理	第28-34页
·解群	第28-29页
·编码	第29-30页
·适应度函数	第30-31页
·遗传算子	第31-33页
·一些改进遗传算子	第33-34页
第五章 GA神经网络在手写数字识别中的应用	第34-47页
·遗传算法与人工神经网络的结合	第34-35页
·系统实现	第35-47页
·数据描述	第35-36页
·系统框图	第36-38页
·BP神经网络实现	第38-40页
·GA应用于神经网络	第40-41页
·试验结果	第41-45页
·结果讨论	第45-47页
总结	第47-48页
参考文献	第48-52页
致谢	第52-53页
声明	第53页