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财政转移支付测算方法研究及实现

第一章 绪论第1-14页
 §1-1 财政转移支付的概念及分类第7-8页
  1-1-1 财政转移支付的概念第7页
  1-1-2 财政转移支付的分类第7-8页
 §1-2 财政转移支付的作用第8-9页
 §1-3 财政转移支付的目标及原则第9-10页
  1-3-1 财政转移支付的目标第9-10页
  1-3-2 财政转移支付的原则第10页
 §1-4 现有转移支付存在的问题第10-11页
 §1-5 本文主要工作第11-14页
第二章 财政转移支付测算问题及其建模第14-21页
 §2-1 引言第14页
 §2-2 财政转移支付额的构成第14-15页
 §2-3 现有转移支付测算方法及存在的问题第15-18页
  2-3-1 现有转移支付测算方法第15-17页
  2-3-2 现有转移支付额测算方法存在的问题第17-18页
 §2-4 转移支付测算问题描述第18-19页
  2-4-1 财政转移支付测算的实施程序第18页
  2-4-2 财政转移支付标准收入的测算第18-19页
  2-4-3 财政转移支付标准支出的测算第19页
 §2-5 转移支付测算问题的建模第19-21页
  2-5-1 因素集的确定第19-20页
  2-5-2 目标集的确定第20页
  2-5-3 测算模型的建立第20-21页
第三章 财政转移支付测算方法——多元回归分析第21-28页
 §3-1 多元回归分析研究方法第21-25页
  3-1-1 回归参数的最小二乘估计第21-22页
  3-1-2 最小二乘估计量的统计性质第22-23页
  3-1-3 多元线性回归模型的整体显著性检验第23-24页
  3-1-4 拟合优度和修正拟合优度第24-25页
 §3-2 基于多元回归分析的财政转移支付测算第25-27页
 §3-3 算法实现及分析第27-28页
第四章 基于BP神经网络的转移支付测算第28-41页
 §4-1 引言第28页
 §4-2 人工神经网络第28-32页
  4-2-1 人工神经网络的发展现状第28-29页
  4-2-2 人工神经元模型第29-30页
  4-2-3 人工神经网络的类型第30-32页
  4-2-4 人工神经网络的特点第32页
 §4-3 BP神经网络结构第32-34页
  4-3-1 输入层和输出层节点数的确定第32-33页
  4-3-2 隐含层及层内节点数的确定第33-34页
  4-3-3 初始权值第34页
 §4-4 基本BP算法原理第34-38页
  4-4-1 BP算法的基本思想第34-35页
  4-4-2 BP算法学习过程的具体步骤和流程图第35-37页
  4-4-3 BP算法存在的缺陷第37-38页
 §4-5 改进BP算法的措施和方法第38页
  4-5-1 自适应步长调整法第38页
  4-5-2 增加动量项第38页
 §4-6 基于BP神经网络的转移支付测算技术第38-41页
  4-6-1 测算模型的BP网络拓扑结构第38-39页
  4-6-2 BP算法实现第39页
  4-6-3 结果分析第39-41页
第五章 基于粗集理论的神经网络算法研究第41-47页
 §5-1 引言第41页
 §5-2 粗糙集理论的基本原理第41-43页
  5-2-1 粗集理论研究第41-42页
  5-2-2 粗集理论的基本思想第42页
  5-2-3 属性约简第42-43页
  5-2-4 决策表及决策表的核第43页
 §5-3 决策表的最小约简第43-45页
  5-3-1 扩张矩阵理论第43-44页
  5-3-2 最小约简与最优特征子集的等价性第44页
  5-3-3 可辨识矩阵第44页
  5-3-4 最优特征子集选择算法第44-45页
 §5-4 财政转移支付测算因素集的约简第45-47页
  5-4-1 财政转移支付中的约简算法及其实现第45-46页
  5-4-2 算法效果分析第46-47页
第六章 转移支付标准收入测算系统的设计与实现第47-50页
 §6-1 引言第47页
 §6-2 开发环境及开发工具的选择第47页
 §6-3 标准收入测算系统功能模块结构第47-48页
 §6-4 测算结果分析第48-50页
第七章 结论第50-51页
参考文献第51-54页
致谢第54-55页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第55页

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