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化工批处理过程调度的建模与优化

第一章 绪论第1-24页
   ·问题的提出第10-12页
   ·化工批处理过程调度第12-17页
   ·面向对象的Petri网建模技术第17-19页
   ·本文的工作第19-20页
   ·本文的结构第20-24页
第二章 Petri网理论与应用第24-45页
   ·Petri网的基本形式第24-32页
     ·Petri网定义第24-27页
     ·Petri网的主要性质第27-29页
     ·Petri网系统的运行过程分析第29-32页
   ·有色Petri网系统第32-38页
     ·有色网的定义第32-34页
     ·抽象第34-38页
   ·时间Petri网第38-45页
     ·赋时Petri网第38-40页
     ·时间约束Petri网第40-45页
第三章 化工批处理过程建模第45-62页
   ·变迁发生序列第45-52页
     ·切换操作Petri网模型第45-47页
     ·并发与同步第47-49页
     ·冲突第49页
     ·死锁第49-52页
   ·多产品批处理过程建模第52-56页
   ·多目的批处理过程建模第56-62页
第四章 Petri网的构造方法第62-81页
   ·分解合成的构造方法第62-66页
     ·合成操作的定义第62-63页
     ·结构性质第63-64页
     ·活性第64-66页
   ·分层递阶的构造方法第66-69页
     ·替代变迁操作第66-67页
     ·替代库所操作第67-69页
   ·基于消息传递的分层递阶构造方法第69-75页
     ·分层递阶构造方法的改进第69-70页
     ·零等待多产品批处理调度示例第70-75页
   ·化工批处理调度多层次建模第75-81页
     ·化工批处理调度的层次结构第75-76页
     ·集成化建模的层次结构第76-81页
第五章 优化方法第81-103页
   ·蚁群算法第81-89页
     ·蚂蚁系统算法第81-84页
     ·蚁群算法第84-85页
     ·结合局部搜索的蚁群算法第85-86页
     ·结合禁忌搜索的蚁群算法第86-89页
   ·蚁群算法求解连续空间优化问题第89-98页
     ·求解连续空间问题的蚁群算法第90-94页
     ·嵌入确定性搜索的蚁群算法第94-98页
   ·强化学习第98-103页
     ·时态差分第99页
     ·Q学习第99-103页
第六章 化工批处理过程调度第103-120页
   ·静态调度第103-110页
     ·多产品批处理调度第104-107页
     ·生产时间的安排第107-110页
   ·动态调度第110-120页
     ·改进的在线调整算法第112-114页
     ·基于强化学习的动态调度方法第114-120页
第七章 总结与展望第120-123页
致谢第123-124页
作者在攻读博士论文期间撰写的论文及参与的项目第124页

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