| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1．1 引言 | 第7-8页 |
| 1．2 研究背景及国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1．2．1 数字城市三维可视化中数据模型的研究现状 | 第8-9页 |
| 1．2．2 三维实体建模技术的研究现状 | 第9-11页 |
| 1．2．3 数字城市3D GIS中的多库一体化技术 | 第11-12页 |
| 1．3 本文主要研究内容及论文的结构 | 第12-14页 |
| 第二章 数字城市空间数据的数据结构与三维建模技术 | 第14-42页 |
| 2．1 面向对象的城市三维空间数据结构 | 第14-18页 |
| 2．1．1 城市空间地物信息的分类 | 第14页 |
| 2．1．2 三维空间数据模型的表示 | 第14-15页 |
| 2．1．3 空间对象的分类 | 第15-16页 |
| 2．1．4 面向对象空间数据模型 | 第16-18页 |
| 2．2 三维城市地形模型的建立 | 第18-20页 |
| 2．2．1 CRID模型的生成 | 第18-19页 |
| 2．2．2 实验结果 | 第19-20页 |
| 2．3 基于图形的三维重建技术 | 第20-26页 |
| 2．3．1 基本定义 | 第20页 |
| 2．3．2 数据结构描述 | 第20-22页 |
| 2．3．3 复杂地物模型重建技术 | 第22-23页 |
| 2．3．4 建筑物的模型重建技术 | 第23-24页 |
| 2．3．5 部分实验结果 | 第24-26页 |
| 2．4 基于图像的模型重建 | 第26-35页 |
| 2．4．1 全景建模法 | 第26-28页 |
| 2．4．2 纹理映射技术（Texture Mapping） | 第28-35页 |
| 2．5 遥感图像融合技术在纹理图像生成中的应用 | 第35-41页 |
| 2．5．1 颜色空间及其相互转换 | 第35-37页 |
| 2．5．2 TM/IKONOS图像融合技术 | 第37-39页 |
| 2．5．3 图像融合在三维城市地形仿真中的应用 | 第39页 |
| 2．5．4 有关实验结果及结论 | 第39-41页 |
| 2．6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 城市三维场景生成技术 | 第42-68页 |
| 3．1 三维显示的过程 | 第42页 |
| 3．2 城市三维场景的组织与构建 | 第42-51页 |
| 3．2．1 坐标系的建立 | 第42-44页 |
| 3．2．2 三维图形的几何变换 | 第44页 |
| 3．2．3 三维图形的投影变换 | 第44-46页 |
| 3．2．4 三维场景的组织 | 第46-47页 |
| 3．2．5 场景的视频立体显示 | 第47-49页 |
| 3．2．6 部分实验结果 | 第49-51页 |
| 3．3 大范围场景三维绘制的加速算法 | 第51-58页 |
| 3．3．1 基于视点远近和可见面的冗余数据捡选（Culling）算法 | 第51-53页 |
| 3．3．2 场景数据的LOD | 第53-55页 |
| 3．3．3 层次细节纹理映射（HIP Mapping） | 第55-57页 |
| 3．3．4 有关实验结果 | 第57-58页 |
| 3．4 BSP技术在透明物体绘制中的应用 | 第58-62页 |
| 3．4．1 BSP技术原理 | 第58-59页 |
| 3．4．2 透明物体绘制中的遮挡问题 | 第59页 |
| 3．4．3 利用BSP技术解决透明物体绘制中的遮挡问题 | 第59-62页 |
| 3．4．4 实验结果及结论 | 第62页 |
| 3．5 实时漫游中的碰撞检测技术 | 第62-66页 |
| 3．5．1 碰撞检测技术背景 | 第62-63页 |
| 3．5．2 碰撞检测通用方法 | 第63-64页 |
| 3．5．3 碰撞检测优化方法 | 第64-66页 |
| 3．5．4 结论 | 第66页 |
| 3．6 本章小结 | 第66-68页 |
| 第四章 数字城市空间数据库的建立 | 第68-80页 |
| 4．1 面向对象数据库（OODB）的基本思想 | 第68-70页 |
| 4．1．1 空间数据库的特性 | 第68页 |
| 4．1．2 面向对象数据模型（OODM） | 第68-69页 |
| 4．1．3 面向对象数据库（OODB） | 第69-70页 |
| 4．2 城市空间数据库的开发途径 | 第70-71页 |
| 4．2．1 基本思路 | 第70-71页 |
| 4．2．2 采用的开发工具 | 第71页 |
| 4．2．3 数据库中的数据内容 | 第71页 |
| 4．3 城市空间数据库的建立 | 第71-78页 |
| 4．3．1 元数据数据库的建立 | 第71-73页 |
| 4．3．2 纹理影像数据库的建立 | 第73-74页 |
| 4．3．3 DEM数据库的建立 | 第74页 |
| 4．3．4 矢量数据库的建立 | 第74-78页 |
| 4．4 本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 基于数字城市三维景观的信息查询与分析 | 第80-93页 |
| 5．1 三维空间坐标的获取算法 | 第80-83页 |
| 5．1．1 变换矩阵的函数实现方法 | 第80-81页 |
| 5．1．2 逆变换矩阵的获取及空间坐标计算 | 第81-83页 |
| 5．2 基于三维城市景观的信息查询 | 第83-88页 |
| 5．2．1 场景检索表的建立 | 第83-84页 |
| 5．2．2 空间包围盒的建立 | 第84-85页 |
| 5．2．3 空间属性信息的双向查询 | 第85-87页 |
| 5．2．4 实验结果 | 第87-88页 |
| 5．3 基本空间分析功能 | 第88-92页 |
| 5．3．1 两点间通视分析 | 第88-90页 |
| 5．3．2 坡度/坡向分析 | 第90页 |
| 5．3．3 水淹分析 | 第90-91页 |
| 5．3．4 实验结果 | 第91-92页 |
| 5．4 本章小结 | 第92-93页 |
| 第六章 数字城市三维可视化与信息查询系统 | 第93-102页 |
| 6．1 系统设计思想 | 第93-94页 |
| 6．2 系统工作流程 | 第94-95页 |
| 6．3 系统主要功能和特点 | 第95-96页 |
| 6．4 系统配置及运行环境 | 第96页 |
| 6．5 部分实验及应用成果 | 第96-101页 |
| 6．6 本章小结 | 第101-102页 |
| 第七章 结论与展望 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-108页 |
| 攻读学位期间科研学术情况 | 第108-109页 |
| 致谢 | 第109页 |
