| 第1章 绪论 | 第1-12页 |
| 1．1 论文研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1．2 国内外研究状况分析及发展趋势 | 第10-11页 |
| 1．3 本文的结构和创新之处 | 第11-12页 |
| 第2章 技术引进项目后评估的相关理论 | 第12-21页 |
| 2．1 技术引进概述 | 第12-13页 |
| 2．2 评估理论与方法 | 第13-15页 |
| 2．2．1 投资项目评估和资产评估 | 第13-15页 |
| 2．2．2 技术引进项目评估 | 第15页 |
| 2．3 项目后评估 | 第15-20页 |
| 2．3．1 项目后评估的概念 | 第15-16页 |
| 2．3．2 项目后评估的目的和特点 | 第16-17页 |
| 2．3．3 项目后评估的作用和内容 | 第17页 |
| 2．3．4 项目后评估与前评估的区别 | 第17-18页 |
| 2．3．5 项目后评估的方法论 | 第18-20页 |
| 2．4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 决策支持系统的基本理论 | 第21-31页 |
| 3．1 决策支持系统的概念模式 | 第21-28页 |
| 3．1．1 决策问题的性质 | 第21-23页 |
| 3．1．2 决策支持系统的概念 | 第23页 |
| 3．1．3 DSS的基本特征 | 第23-24页 |
| 3．1．4 决策支持系统的进展 | 第24-27页 |
| 3．1．5 DSS发展中的问题 | 第27-28页 |
| 3．2 智能化决策支持系统（IDSS） | 第28-30页 |
| 3．2．1 引言 | 第28-29页 |
| 3．2．2 人工智能技术 | 第29-30页 |
| 3．3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 技术引进项目后评估决策支持系统设计 | 第31-41页 |
| 4．1 系统目标 | 第31页 |
| 4．2 新系统业务流程图和数据流程图 | 第31页 |
| 4．3 系统总体结构 | 第31-40页 |
| 4．3．1 问题处理系统设计 | 第32-35页 |
| 4．3．2 数据库系统的设计 | 第35-36页 |
| 4．3．3 模型库系统的设计 | 第36-37页 |
| 4．3．4 知识库系统设计 | 第37-38页 |
| 4．3．5 输入设计 | 第38-39页 |
| 4．3．6 输出设计 | 第39页 |
| 4．3．7 对话设计 | 第39页 |
| 4．3．8 代码设计 | 第39页 |
| 4．3．9 系统环境 | 第39-40页 |
| 4．4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 技术引进项目后评估DSS模型及其算法设计 | 第41-79页 |
| 5．1 引进设备后评估指标体系设计 | 第41-51页 |
| 5．1．1 指标体系设计原则 | 第41页 |
| 5．1．2 引进设备后评估指标体系结构设计 | 第41-42页 |
| 5．1．3 引进设备后评估指标解释及算法 | 第42-50页 |
| 5．1．4 指标的算法设计 | 第50-51页 |
| 5．2 引进生产项目后评估指标体系设计 | 第51-59页 |
| 5．2．1 指标体系设计原则 | 第51页 |
| 5．2．2 引进生产项目后评估指标体系结构设计 | 第51-53页 |
| 5．2．3 引进生产项目后评估指标解释及算法 | 第53-59页 |
| 5．2．4 指标的算法设计 | 第59页 |
| 5．3 综合评价方法及各种预测方法及算法设计 | 第59-78页 |
| 5．3．1 评估指标预测方法 | 第59-65页 |
| 5．3．2 后评估综合评价方法设计 | 第65-76页 |
| 5．3．3 各方法的算法设计 | 第76-78页 |
| 5．4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 技术引进项目后评估决策支持系统模型库及其管理系统的设计 | 第79-98页 |
| 6．1 模型与模型库 | 第79-84页 |
| 6．1．1 模型和模型库的概念 | 第79-80页 |
| 6．1．2 模型库和方法库 | 第80-81页 |
| 6．1．3 模型的表示 | 第81-84页 |
| 6．2 模型库管理系统 | 第84-97页 |
| 6．2．1 基于文件系统模型库的组织与存储 | 第84-88页 |
| 6．2．2 模型库管理系统 | 第88-94页 |
| 6．2．3 DSS模型库部件与其他各部件的接口 | 第94-97页 |
| 6．3 本章小结 | 第97-98页 |
| 结论 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-102页 |
| 攻读硕士学位其间发表的论文 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103页 |