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多媒体系统中基于内容的图像检索方法的研究

第1章 绪论第1-15页
 1.1 数字图像处理技术中的基本概念第9-10页
 1.2 现有图像检索技术概述第10-12页
 1.3 课题研究的主要内容第12-13页
 1.4 论文组织第13-14页
 1.5 本章小结第14-15页
第2章 图像增强第15-27页
 2.1 空域变换增强第15-19页
  2.1.1 直接灰度变换第15-17页
  2.1.2 直方图处理第17-19页
 2.2 空域滤波增强第19-23页
  2.2.1 原理与分类第19页
  2.2.2 平滑滤波第19-21页
  2.2.3 锐化滤波第21-23页
 2.3 频域增强第23-24页
 2.4 局部增强第24-25页
 2.5 彩色增强第25页
 2.6 本章小结第25-27页
第3章 图像特征提取与小波变换第27-36页
 3.1 图像的特征及特征提取第27-28页
 3.2 小波变换第28-35页
  3.2.1 连续小波变换第29页
  3.2.2 二进小波变换第29页
  3.2.3 离散正交小波变换第29-30页
  3.2.4 小波函数的时—频窗第30-31页
  3.2.5 多尺度分析第31-32页
  3.2.6 Mallat算法第32-35页
 3.3 本章小结第35-36页
第4章 图像检索技术第36-41页
 4.1 图像代表性色彩的选取第37页
 4.2 代表性色彩空间信息的获取第37-38页
 4.3 空间色彩信息的集成第38-39页
  4.3.1 图像色彩分布的描述第38-39页
  4.3.2 两个图像相似程度的描述第39页
 4.4 检索过程第39-40页
 4.5 本章小结第40-41页
第5章 白光散斑处理过程中的图像处理与检索第41-52页
 5.1 白光散斑技术概述第41-42页
 5.2 白光散斑处理原理第42-46页
 5.3 重心估计第46-47页
 5.4 相关图像处理技术第47-49页
 5.5 白光散斑处理过程中采用的图像检索技术第49-51页
 5.6 本章小结第51-52页
结论第52-54页
参考文献第54-57页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的科研成果第57-58页
致谢第58页

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