景象匹配算法、性能评估及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题背景及选题依据 | 第7-9页 |
| ·本文所作的主要工作 | 第9-10页 |
| ·论文结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 景象匹配的理论框架 | 第12-29页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·影响匹配算法的因素 | 第13-17页 |
| ·景象的模式与类型 | 第13页 |
| ·成像的畸变误差 | 第13-17页 |
| ·景象匹配算法的特性 | 第17-20页 |
| ·景象匹配算法综述 | 第20-28页 |
| ·概述 | 第20-21页 |
| ·基于图像区域的匹配算法 | 第21-25页 |
| ·基于图像特征的匹配算法 | 第25-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于特征的景象匹配算法 | 第29-70页 |
| ·引言 | 第29-32页 |
| ·概述 | 第29-30页 |
| ·特征提取技术 | 第30-32页 |
| ·基于单特征的匹配算法 | 第32-52页 |
| ·基于边缘的相关匹配算法 | 第32-33页 |
| ·基于边缘的Hausdorff距离匹配算法 | 第33-37页 |
| ·基于区域的不变矩匹配算法 | 第37-38页 |
| ·基于点特征的松弛匹配算法 | 第38-41页 |
| ·算法性能分析 | 第41-43页 |
| ·实验结果 | 第43-52页 |
| ·基于特征关系图的景象匹配 | 第52-68页 |
| ·概述 | 第52-55页 |
| ·特征关系图描述 | 第55-58页 |
| ·特征关系图匹配 | 第58-60页 |
| ·形态学尺度算子 | 第60-64页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第64-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 第四章 匹配算法性能评估系统 | 第70-88页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·算法性能理论分析 | 第71-74页 |
| ·算法性能评估系统 | 第74-87页 |
| ·概述 | 第74-75页 |
| ·算法性能指标体系 | 第75-76页 |
| ·图像特征指标体系 | 第76-82页 |
| ·基准实时图像对 | 第82-85页 |
| ·匹配试验过程设计 | 第85-86页 |
| ·试验数据分析 | 第86-87页 |
| ·小结 | 第87-88页 |
| 第五章 匹配区选择 | 第88-101页 |
| ·引言 | 第88页 |
| ·图像特征与匹配性能的关系 | 第88-95页 |
| ·图像畸变与匹配性能的关系 | 第95-97页 |
| ·匹配区选择方法 | 第97-100页 |
| ·匹配区选择方法 | 第97-99页 |
| ·匹配区选择方法的验证 | 第99-100页 |
| ·小结 | 第100-101页 |
| 第六章 景象匹配专家系统 | 第101-115页 |
| ·引言 | 第101-104页 |
| ·概述 | 第101-102页 |
| ·视觉专家系统 | 第102-104页 |
| ·景象匹配专家系统的设计 | 第104-113页 |
| ·景象匹配专家系统的概念 | 第104-106页 |
| ·知识表达方式的选择 | 第106-108页 |
| ·Agent的内部结构 | 第108-109页 |
| ·多Agent体系结构 | 第109-113页 |
| ·试验结果 | 第113页 |
| ·小结 | 第113-115页 |
| 第七章 结束语 | 第115-117页 |
| ·本文主要研究成果 | 第115-116页 |
| ·后续工作及发展方向 | 第116-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-124页 |
| 作者在攻读博士学位期间完成的论文 | 第124页 |
