| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1 船舶溢油风险评价研究的历史回顾 | 第12-18页 |
| 1．1 风险评价的基本概念、类型和特点 | 第12-13页 |
| 1．2 风险评价的基本研究方法 | 第13-14页 |
| 1．3 船舶海洋溢油风险评价的特点及研究现状 | 第14-17页 |
| 1．3．1 关于海洋溢油事件发生概率研究 | 第14-16页 |
| 1．3．2 关于导致溢油事故的因素分析 | 第16页 |
| 1．3．3 关于溢油风险的动力学模拟分析 | 第16-17页 |
| 1．3．4 关于溢油应急响应决策方面的研究 | 第17页 |
| 1．4 溢油风险研究中的不足及应该重视的研究方向 | 第17-18页 |
| 2 本论文的主要研究内容 | 第18-21页 |
| 第2章 船舶溢油事件发生次数的概率研究 | 第21-34页 |
| 2．1 溢油数据采集及基本分析 | 第21-23页 |
| 2．2 概率分布与溢油事件发生次数 | 第23-25页 |
| 2．3 海上船舶溢油发生次数概率 | 第25-32页 |
| 2．3．1 溢油量100t以上溢油事件发生次数的概率分布 | 第26-27页 |
| 2．3．2 溢油量150t以上溢油事件发生次数的概率分布 | 第27-29页 |
| 2．3．3 溢油量50t以上溢油事件发生次数的概率分布 | 第29-30页 |
| 2．3．4 溢油量500t以上溢油事件发生次数的概率分布 | 第30-31页 |
| 2．3．5 溢油量1000t以上溢油事件发生次数的概率分布 | 第31-32页 |
| 2．4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 我国溢油事件发展趋势预测研究 | 第34-40页 |
| 3．1 灰色分析模型GM（1，1）的构模原理 | 第34-35页 |
| 3．2 船舶海洋溢油趋势的灰色预测模型 | 第35-37页 |
| 3．2．1 数据的选取 | 第35-36页 |
| 3．2．2 分析模型的构建 | 第36-37页 |
| 3．3 模型精度分析及结果讨论 | 第37-39页 |
| 3．4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 船舶溢油潜势评定的多层次灰色评价模式 | 第40-61页 |
| 4．1 船舶溢油中船舶的自身因素 | 第41-45页 |
| 4．1．1 船舶类型对溢油风险的影响 | 第41-43页 |
| 4．1．2 船舶吨位对溢油风险的影响 | 第43-44页 |
| 4．1．3 船舶船龄对溢油风险的影响 | 第44页 |
| 4．1．4 船舶技术状态、自动化程度、可操作性对船舶溢油的影响 | 第44-45页 |
| 4．2 船舶溢油中的环境因素与人的因素 | 第45-49页 |
| 4．2．1 气象、海况条件对于船舶溢油风险的影响 | 第45-46页 |
| 4．2．2 航道条件、导航助航设备对船舶溢油风险的影响 | 第46-47页 |
| 4．2．3 船舶交通密度对船舶溢油风险的影响 | 第47-48页 |
| 4．2．4 通讯状况对于船舶溢油风险的影响 | 第48页 |
| 4．2．5 船舶溢油事故中人的因素 | 第48-49页 |
| 4．3 船舶溢油潜势的多层次灰色评价模型 | 第49-59页 |
| 4．3．1 多层次灰色评价方法 | 第49-52页 |
| 4．3．2 船舶溢油潜势的灰色层次评价 | 第52-59页 |
| 4．4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 区域溢油风险程度甄别的神经网络模型 | 第61-65页 |
| 5．1 因素指标的筛选与训练样本集的确定 | 第61-62页 |
| 5．2 网络系统的结构选择 | 第62-63页 |
| 5．3 模型应用中的数据处理 | 第63页 |
| 5．4 结果与讨论 | 第63-64页 |
| 5．5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 船舶溢油危害预报系统的神经网络模型 | 第65-81页 |
| 6．1 溢油危害预报系统因素指标的分析与量化准则 | 第66-75页 |
| 6．1．1 地域影响分析子系统 | 第66-69页 |
| 6．1．2 事故船舶状态分析子系统 | 第69-70页 |
| 6．1．3 溢出油品特性影响分析子系统 | 第70-73页 |
| 6．1．4 溢油响应成功性影响分析子系统 | 第73-74页 |
| 6．1．5 溢油危害程度等级 | 第74-75页 |
| 6．2 溢油危害预报的神经网络模型 | 第75-79页 |
| 6．2．1 溢油危害预报BP网络系统的结构选择 | 第75-76页 |
| 6．2．2 训练样本的构造与网络的训练、检验 | 第76-79页 |
| 6．3 关于模型的讨论 | 第79-80页 |
| 6．4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第7章 船舶溢油响应设备布置的优化决策研究 | 第81-104页 |
| 7．1 影响溢油响应决策的重要因素 | 第81-83页 |
| 7．1．1 船舶溢油事件响应中的非地域因素特性 | 第81-82页 |
| 7．1．2 船舶溢油事件发生条件概率 | 第82页 |
| 7．1．3 船舶溢油事件响应的多资源需求特性 | 第82页 |
| 7．1．4 溢油事件的经济、环境损害特性 | 第82-83页 |
| 7．2 溢油应急响应设备 | 第83-84页 |
| 7．2．1 溢油拦阻设备 | 第83页 |
| 7．2．2 溢油清除（回收）设备 | 第83页 |
| 7．2．3 溢油分散设备 | 第83-84页 |
| 7．3 溢油应急响应资源决策的最大“覆盖”模型 | 第84-90页 |
| 7．3．1 最大化覆盖模型 | 第85-86页 |
| 7．3．2 最大化覆盖模型在溢油响应决策中的推广 | 第86-87页 |
| 7．3．3 模型应用中的数据准备要求 | 第87-90页 |
| 7．4 研究海域模型应用的数据准备 | 第90-98页 |
| 7．4．1 研究海域的分区 | 第91页 |
| 7．4．2 研究海域内船舶溢油事件发生的条件概率 | 第91-94页 |
| 7．4．3 溢油事件对环境、经济资源损害等级的确定 | 第94-95页 |
| 7．4．4 溢油应急响应时间的确定 | 第95-96页 |
| 7．4．5 响应设备位置／溢油事件发生地（中心）的时间／距离矩阵确定 | 第96页 |
| 7．4．6 溢油事件的覆盖子集N_（ik）的确定 | 第96-97页 |
| 7．4．7 P_A，P_B，P_C最大值的确定 | 第97页 |
| 7．4．8 关于溢油应急决策最大化覆盖模型的求解方法 | 第97-98页 |
| 7．5 最大覆盖模型在研究海域内应用的结果及讨论 | 第98-103页 |
| 7．5．1 模型应用的单目标求解 | 第98-101页 |
| 7．5．2 研究海域响应设备原来布置的覆盖效果评定 | 第101页 |
| 7．5．3 模型应用的多目标求解 | 第101-102页 |
| 7．5．4 关于模型的几点讨论 | 第102-103页 |
| 7．6 本章小结 | 第103-104页 |
| 第8章 总结与展望 | 第104-106页 |
| 创新点摘要 | 第106-107页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-113页 |
