基于神经网络预测控制的分段台车式电阻炉控制系统
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-11页 |
| ·课题的来源及意义 | 第9-10页 |
| ·本文研究的主要内容和方法 | 第10-11页 |
| 第2章 电阻炉温度控制的研究 | 第11-25页 |
| ·工业电阻炉简介 | 第11-15页 |
| ·电阻炉的工业用途 | 第11页 |
| ·电阻炉的分类 | 第11-13页 |
| ·台车式电阻炉介绍 | 第13-14页 |
| ·热处理工艺介绍 | 第14-15页 |
| ·分段台车式电阻炉介绍 | 第15-21页 |
| ·分段台车式电阻炉的结构 | 第15-20页 |
| ·分段台车式电阻炉的工作过程 | 第20-21页 |
| ·分段台车式电阻炉的主要特点 | 第21页 |
| ·电阻炉温度控制的研究现况及发展趋势 | 第21-23页 |
| ·分段台车式电阻炉温度控制方案 | 第23-25页 |
| 第3章 神经网络控制及预测控制理论研究 | 第25-49页 |
| ·神经网络控制理论综述 | 第25-31页 |
| ·神经网络研究简史 | 第25-26页 |
| ·神经元模型 | 第26-28页 |
| ·神经网络模型 | 第28-30页 |
| ·神经网络的学习和训练 | 第30-31页 |
| ·预测控制理论综述 | 第31-44页 |
| ·预测控制理论研究背景 | 第31-32页 |
| ·预测控制的基本原理及结构 | 第32-35页 |
| ·预测控制算法的研究 | 第35-44页 |
| ·神经网络预测控制算法 | 第44-49页 |
| ·神经网络预测控制算法的提出 | 第44-45页 |
| ·神经网络预测控制的结构 | 第45页 |
| ·非线性多步神经网络预测模型类型 | 第45-47页 |
| ·非线性多步神经网络预测模型构建 | 第47-49页 |
| 第4章 电阻炉温度神经网络预测控制器的设计及仿真 | 第49-57页 |
| ·分段台车式电阻炉热处理系统工作原理 | 第49页 |
| ·分段台车式电阻炉热处理温度控制策略概述 | 第49-50页 |
| ·分段台车式电阻炉神经网络预测控制器的设计 | 第50-53页 |
| ·建立BP型神经网络预测模型 | 第50-51页 |
| ·反馈校正设计 | 第51页 |
| ·参考轨迹设计 | 第51-52页 |
| ·滚动优化计算 | 第52页 |
| ·BP神经网络预测控制器设计流程图 | 第52-53页 |
| ·神经网络预测控制系统的仿真分析 | 第53-57页 |
| 第5章 分段台车式电阻炉控制系统的实现 | 第57-83页 |
| ·系统的总体设计 | 第57-59页 |
| ·系统主要技术参数 | 第57页 |
| ·系统结构设计 | 第57-59页 |
| ·本文需要解决的几个关键问题 | 第59页 |
| ·关键问题的解决方案 | 第59-61页 |
| ·电气控制系统的设计与实现 | 第61-64页 |
| ·电气控制系统的组成 | 第61-63页 |
| ·电气控制柜现场安装设计 | 第63-64页 |
| ·计算机控制系统的设计与实现 | 第64-79页 |
| ·计算机控制系统的硬件配置 | 第64-69页 |
| ·软件开发环境 | 第69-71页 |
| ·位机软件设计 | 第71-75页 |
| ·PLC程序设计 | 第75-79页 |
| ·系统运行效果分析 | 第79-83页 |
| 第6章 结论与展望 | 第83-85页 |
| ·结论 | 第83-84页 |
| ·工作展望 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-88页 |
| 附录 | 第88-91页 |
| 附录A 计算机控制柜电气原理图 | 第88-89页 |
| 附录B 电机控制柜电气原理图 | 第89-90页 |
| 附录C 温度控制柜电气原理图 | 第90-91页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第91页 |
