模拟电路故障诊断方法研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·模拟电路故障诊断的意义 | 第9页 |
| ·模拟电路故障诊断的现状与发展 | 第9-10页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第10-13页 |
| 第2章 模拟电路故障诊断相关知识介绍 | 第13-31页 |
| ·模拟电路故障诊断理论介绍 | 第13-19页 |
| ·模拟电路故障诊断基本原理 | 第13页 |
| ·模拟电路故障诊断方法的分类 | 第13-17页 |
| ·神经网络在模拟电路故障诊断中的应用 | 第17-19页 |
| ·神经网络理论介绍 | 第19-27页 |
| ·神经网络基本知识 | 第22-24页 |
| ·神经网络的结构 | 第24-25页 |
| ·神经网络的学习过程 | 第25-26页 |
| ·神经网络的工作过程 | 第26-27页 |
| ·电路仿真软件介绍 | 第27-30页 |
| ·Orcad/Pspice | 第27-29页 |
| ·Matlab | 第29页 |
| ·Matlab与Orcad的数据通信 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第3章 故障特征选择与提取方法的研究 | 第31-51页 |
| ·主成分分析 | 第31-37页 |
| ·主成分的几何解释 | 第32-34页 |
| ·主成分的导出 | 第34-35页 |
| ·主成分分析故障特征提取实例 | 第35-37页 |
| ·粗糙集理论 | 第37-49页 |
| ·粗糙集理论概念 | 第38-42页 |
| ·粗糙集约简算法 | 第42-44页 |
| ·粗糙集约简模拟电路故障特征集实例 | 第44-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第4章 BP网络设计与实现 | 第51-69页 |
| ·BP神经网络模型与学习算法 | 第51-56页 |
| ·BP神经元及BP网络模型 | 第51-52页 |
| ·BP网络学习算法 | 第52-56页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第56-57页 |
| ·隐层数的设计 | 第56页 |
| ·隐层节点数设计 | 第56页 |
| ·传输函数 | 第56-57页 |
| ·初始权值和学习速率的选取 | 第57页 |
| ·期望误差 | 第57页 |
| ·BP神经网络电路仿真实现 | 第57-68页 |
| ·实例一 | 第57-64页 |
| ·实例二 | 第64-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第5章 结束语 | 第69-71页 |
| ·工作总结 | 第69-70页 |
| ·未来展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
