基于多线阵CCD的氟塑料薄膜在线疵点检测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究的主要现状 | 第11-20页 |
| ·机器视觉的研究现状 | 第11-13页 |
| ·多线阵CCD的研究现状 | 第13-14页 |
| ·图像融合技术研究现状 | 第14-16页 |
| ·疵点检测技术研究现状 | 第16-20页 |
| ·国外研究现状 | 第16-18页 |
| ·国内研究现状 | 第18-19页 |
| ·推向市场的疵点检测系统现状 | 第19-20页 |
| ·本文研究工作及意义 | 第20-21页 |
| ·本文内容结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 氟塑料薄膜在线疵点检测系统设计方案 | 第23-30页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·氟塑料薄膜在线疵点检测系统总体设计 | 第23-24页 |
| ·光学成像系统 | 第24-25页 |
| ·光源照明技术 | 第24-25页 |
| ·光源的选择 | 第25页 |
| ·图像采集系统 | 第25-28页 |
| ·CCD器件的工作原理及其选择 | 第25-27页 |
| ·CCD器件的工作原理 | 第25-26页 |
| ·CCD器件的分类 | 第26页 |
| ·CCD器件的选择 | 第26-27页 |
| ·图像采集卡的选择 | 第27-28页 |
| ·图像处理系统 | 第28页 |
| ·显示输出系统 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 疵点检测系统中的图像预处理 | 第30-33页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·氟塑料薄膜在线疵点检测系统标定 | 第30-31页 |
| ·薄膜图像的平滑去噪处理 | 第31-32页 |
| ·图像噪声及其分类 | 第31页 |
| ·中值滤波去噪 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 疵点检测系统中图像融合算法 | 第33-42页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·图像融合的分类和方法 | 第33-35页 |
| ·横向融合与纵向融合 | 第35-39页 |
| ·基于灰度的加权平均图像融合算法 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第五章 疵点检测系统中疵点检测算法 | 第42-59页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·常见的疵点检测算法 | 第42-44页 |
| ·在空间域的疵点检测算法 | 第42-43页 |
| ·在频域的疵点检测算法 | 第43-44页 |
| ·三种常见的基于灰度的检测算法 | 第44-49页 |
| ·粗检测—细检测两步策略的疵点检测算法 | 第49-58页 |
| ·粗检测 | 第50页 |
| ·细检测 | 第50-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第六章 疵点检测系统软件设计 | 第59-64页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·Visual C++6.0开发环境简介 | 第59-60页 |
| ·疵点检测系统总体软件设计 | 第60-63页 |
| ·流程图 | 第60-61页 |
| ·界面图 | 第61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 附录 | 第72-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读硕士期间参加的项目和发表的论文 | 第84页 |
| 1、攻读硕士期间参加的项目 | 第84页 |
| 2、攻读硕士期间发表的论文 | 第84页 |
