道路车辆识别方法的研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·课题背景 | 第9-10页 |
·自动收费系统的概述 | 第10-12页 |
·我国高速公路收费系统的现状 | 第10-11页 |
·自动收费系统的基本概念和组成 | 第11-12页 |
·车型自动识别技术的现实意义 | 第12页 |
·车辆检测与识别系统的发展趋势 | 第12-13页 |
·本论文的主要工作概述 | 第13-14页 |
第二章 车型分类标准与分类理论 | 第14-21页 |
·车型分类收费的理论基础 | 第14-16页 |
·不同轴重的车辆对道路路面的破坏程度 | 第14-15页 |
·不同车辆类型的营运效益 | 第15-16页 |
·车型分类标准 | 第16-18页 |
·模式识别分类的一般过程 | 第18-21页 |
·模式识别系统的主要环节 | 第18页 |
·数据获取与数据预处理 | 第18-19页 |
·特征提取及选择 | 第19页 |
·学习和训练 | 第19-20页 |
·分类识别 | 第20-21页 |
第三章 数据采集与数据预处理 | 第21-32页 |
·数据检测方法 | 第21-23页 |
·几种道路车辆检测方法 | 第21-23页 |
·检测方法的比较与分析 | 第23页 |
·基于感应线圈的数据采集装置 | 第23-25页 |
·采样数据预处理 | 第25-32页 |
·采样数据预处理 | 第25页 |
·去除极值点与平滑滤波 | 第25-27页 |
·截取前后与采样处理 | 第27-29页 |
·去除基频与归一化处理 | 第29-32页 |
第四章 基于波形分离编码的车型分类方法 | 第32-48页 |
·基于感应线圈的车型分类算法简述 | 第32-37页 |
·动态时间弯折(DTW)算法 | 第32-34页 |
·基于SVM 的多尺度特征车型识别法 | 第34-35页 |
·克隆选择算法 | 第35-37页 |
·基于分离编码的波形分类方法 | 第37-48页 |
·波形分离 | 第37-42页 |
·波形特征提取 | 第42-43页 |
·二次分离提取 | 第43-44页 |
·波形特征编码 | 第44-45页 |
·分类方法 | 第45-46页 |
·识别过程 | 第46-48页 |
第五章 车型识别算法实现及结果分析 | 第48-55页 |
·仿真工具介绍 | 第48页 |
·车型识别算法的实现 | 第48-50页 |
·识别结果分析与比较 | 第50-53页 |
·人工辅助在线修改与识别 | 第53-55页 |
第六章 总结与展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
附录A(攻读硕士期间发表的学术论文) | 第60页 |