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道路车辆识别方法的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题背景第9-10页
   ·自动收费系统的概述第10-12页
     ·我国高速公路收费系统的现状第10-11页
     ·自动收费系统的基本概念和组成第11-12页
     ·车型自动识别技术的现实意义第12页
   ·车辆检测与识别系统的发展趋势第12-13页
   ·本论文的主要工作概述第13-14页
第二章 车型分类标准与分类理论第14-21页
   ·车型分类收费的理论基础第14-16页
     ·不同轴重的车辆对道路路面的破坏程度第14-15页
     ·不同车辆类型的营运效益第15-16页
   ·车型分类标准第16-18页
   ·模式识别分类的一般过程第18-21页
     ·模式识别系统的主要环节第18页
     ·数据获取与数据预处理第18-19页
     ·特征提取及选择第19页
     ·学习和训练第19-20页
     ·分类识别第20-21页
第三章 数据采集与数据预处理第21-32页
   ·数据检测方法第21-23页
     ·几种道路车辆检测方法第21-23页
     ·检测方法的比较与分析第23页
   ·基于感应线圈的数据采集装置第23-25页
   ·采样数据预处理第25-32页
     ·采样数据预处理第25页
     ·去除极值点与平滑滤波第25-27页
     ·截取前后与采样处理第27-29页
     ·去除基频与归一化处理第29-32页
第四章 基于波形分离编码的车型分类方法第32-48页
   ·基于感应线圈的车型分类算法简述第32-37页
     ·动态时间弯折(DTW)算法第32-34页
     ·基于SVM 的多尺度特征车型识别法第34-35页
     ·克隆选择算法第35-37页
   ·基于分离编码的波形分类方法第37-48页
     ·波形分离第37-42页
     ·波形特征提取第42-43页
     ·二次分离提取第43-44页
     ·波形特征编码第44-45页
     ·分类方法第45-46页
     ·识别过程第46-48页
第五章 车型识别算法实现及结果分析第48-55页
   ·仿真工具介绍第48页
   ·车型识别算法的实现第48-50页
   ·识别结果分析与比较第50-53页
   ·人工辅助在线修改与识别第53-55页
第六章 总结与展望第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
附录A(攻读硕士期间发表的学术论文)第60页

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