基于嵌入式集散电气系统的啤酒生产过程控制与应用研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第一章 绪论	第11-24页
·引言	第11-12页
·啤酒行业发展状况	第12-13页
·啤酒生产工序	第13-14页
·啤酒风味与啤酒生产过程的关系	第14-16页
·课题研究背景	第16-18页
·嵌入式集散电气控制系统	第18-22页
·课题研究目的	第22页
·课题研究意义	第22-23页
·论文的主要工作	第23-24页
第二章 啤酒生产过程的嵌入式集散电气系统	第24-69页
·引言	第24-25页
·嵌入式数据终端处理器	第25-30页
·嵌入式数据终端处理器特点及性能	第25-27页
·嵌入式数据终端模拟量检测及控制电路	第27-28页
·开关量输出及强制复位电路	第28-29页
·嵌入式数据终端处理器的控制策略	第29页
·嵌入式数据终端处理器的抗干扰措施	第29-30页
·啤酒糖化嵌入式集散电气控制系统	第30-54页
·啤酒糖化工艺及控制机构	第30-43页
·啤酒糖化过程的电气控制系统	第43-47页
·变送器4～20mA电流检测远程定标方法	第47-50页
·啤酒糖化监控中心软件结构及功能	第50-54页
·啤酒发酵嵌入式集散电气控制系统	第54-67页
·啤酒发酵的工艺特点	第54-56页
·铂电阻四线补偿式恒流源测温	第56-58页
·啤酒发酵温度检测的差动中值定标方法	第58-61页
·啤酒发酵温度的固定周期预测增量控制方法	第61-65页
·啤酒发酵监控中心软件结构及功能	第65-67页
·啤酒生产过程的嵌入式集散电气控制系统特点	第67页
·本章小结	第67-69页
第三章 基于阈值可变神经元的模拟量检测	第69-88页
·引言	第69-70页
·阈值可变的人工神经元	第70-71页
·人工神经元对模拟量的测量	第71-82页
·预处理单元关的硬件电路模型	第72-73页
·阈值和权值的分段线性化训练方法	第73-75页
·阈值和权值的分段变斜率训练方法	第75-77页
·两种训练方法的对比分析	第77-79页
·远程样本智能定标	第79-81页
·定时复式定标方法	第81-82页
·数值仿真	第82-87页
·阈值和权值的分段线性化数值仿真	第82-83页
·阈值和权值的分段变斜率数值仿真	第83-85页
·两种仿真结果对比	第85-87页
·本章小结	第87-88页
第四章 基于控制微元的统计自适应增量控制	第88-110页
·引言	第88-89页
·控制状态信息的量化统计辨识	第89-96页
·控制微元及其稳定性统计	第89-91页
·量化控制状态统计	第91-93页
·统计状态偏差及其静态调整	第93-94页
·统计趋势及其动态调整	第94-95页
·统计超调及其矫正	第95页
·统计控制策略及最优化条件	第95-96页
·统计预测自适应记忆增量控制器	第96-99页
·游标自适应增量尺度	第96-97页
·统计调节增量预测	第97页
·调节增量记忆加权	第97-98页
·控制参数输出	第98-99页
·相关参数选择方法及其讨论	第99-100页
·控制组态的分辨率	第99页
·自适应游标尺度和精度的选择	第99-100页
·量化控制状态的选取及其存储方式	第100页
·统计自适应增量控制算法速度	第100页
·统计自适应增量控制方法仿真	第100-106页
·统计自适应相对调节增量	第101-103页
·统计自适应相对调节增量概率	第103-104页
·统计自适应控制状态图形	第104-106页
·统计自适应增量控制方法应用实例	第106-109页
·啤酒糖化总蒸汽压力控制	第106-107页
·啤酒糖化薄板放料温度控制	第107-109页
·拟进一步研究的课题	第109页
·本章小结	第109-110页
第五章 结论	第110-112页
参考文献	第112-118页
在学研究成果	第118-120页
致谢	第120页