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基于综合特征和相关反馈的工程图纸检索技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·关键技术研究现状第11-13页
     ·典型CBIR 系统介绍第13-14页
   ·论文的主要工作和组织结构第14-17页
     ·论文的主要工作第14-15页
     ·论文的组织结构第15-17页
第二章 基于综合特征和相关反馈的工程图纸检索系统设计第17-27页
   ·系统总体框架设计第17-19页
   ·预处理第19-20页
   ·特征提取第20-23页
     ·密度特征第21-22页
     ·形状特征第22-23页
   ·综合特征检索策略第23-24页
   ·基于SVM 的相关反馈第24-25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 工程图纸特征提取和综合特征检索第27-45页
   ·预处理第27-30页
     ·灰度化第27-28页
     ·二值化第28-30页
   ·密度特征提取第30-32页
     ·密度的概念第30-31页
     ·密度特征的描述第31-32页
   ·形状特征提取第32-42页
     ·形状特征概述第32-34页
     ·形状特征的描述第34-42页
       ·不变矩第34-37页
       ·改进的方向码第37-40页
       ·二维傅里叶描述子第40-42页
   ·综合特征检索第42-44页
     ·特征归一化第42-43页
     ·相似度计算第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 工程图纸检索中相关反馈算法设计第45-57页
   ·相关反馈技术引入第45-48页
     ·相关反馈概念第45-46页
     ·相关反馈算法第46-48页
   ·工程图纸检索中相关反馈的基本工作模型设计第48-50页
   ·支持向量机的相关反馈模式第50-52页
     ·支持向量机第50-51页
     ·传统的基于SVM 的相关反馈检索算法第51-52页
   ·基于SVM 的相关反馈工程图纸检索算法的改进第52-56页
     ·SVM 训练算法的选取第53页
     ·检索算法的改进第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 工程图纸检索系统实现第57-70页
   ·系统应用背景第57-58页
   ·系统开发平台及结构框图第58-59页
   ·检索性能评价方法第59-60页
   ·检索系统实现第60-69页
     ·查询图纸选择第60-61页
     ·特征提取及入库第61-63页
     ·综合特征检索及性能评价第63-66页
     ·基于 SVM 的相关反馈检索及性能评价第66-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 总结和展望第70-72页
   ·总结第70-71页
   ·展望第71-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-77页
攻读硕士学位期间发表的论文第77页
攻读硕士学位期间参与的项目第77页

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